SAS金融_用SAS对抗互联网金融欺诈

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

       今年315的主题是“网络诚信，消费无忧”。去年互联网金融火的一个词是“裸贷”，金融诈骗一直备受社会关注。

　　大家是否对去年的“1350万存银行1年后只剩158元”事件记忆犹新呢？诈骗人以年利率20%-24%的高额利息为引，诱导受害人存入巨款，在受害人及时修改密码的前提下，仍能通过网络转走巨款，此案一出立刻备受关注，谁都不想自己辛苦赚来的钱不翼而飞。今年的互联网金融诈骗上榜概率非常高。

众多企业与SAS联合对抗金融欺诈

　　互联网金融欺诈一直是个棘手的问题，面对这个问题与挑战，很多金融机构选择欺诈管理解决方案。作为数据分析领域的领导者——SAS，一直关注金融欺诈领域，与很多企业合作，联合对抗金融欺诈。如：

　　欧洲第二大支付服务提供商Nets公司运用SAS欺诈管理(SAS Fraud Management)解决方案，通过可选的防范程序将银行卡欺诈减少50%-70%，同时将银行卡欺诈检出率提高50%，并减少一半的欺诈误报。

　　SAS协助广汽汇理制定出客制化反欺诈解决方案，自2015年反欺诈系统上线以来，已成功防范了约90%的组织性欺诈申请，避免信贷违约金额超过2100万元，并荣获2016亚洲银行家国际奖项。

　　台北富邦银行利用SAS自建信用评分卡模型，不仅缩短进件审核时效，建立市场竞争优势，还可以挖掘符合风险线的潜力客户，主动营销。

　　还有很多机构，利用SAS解决方案，轻松应对欺诈。如德克萨斯资本银行利用SAS解决方案，轻松应对洗钱行为。爱荷华州税务局利用SAS欺诈框架，应对欺诈者不断变化的手段等等。

SAS为何能有效对抗金融欺诈？

       SAS拥有雄厚的实力与丰富的经验，在性能、数据管理、分析、集成等方面更是炉火纯青。在2016年，SAS凭借其产品完整性、企业级方案和机器学习被 Forrester 评为企业级欺诈管理领域领导者；被Chartis评为企业级欺诈管理解决方案风险技术象限的领导者，深受企业的认可。

SAS软件的庞大及金融行业的特殊性使得SAS金融不是很容易可以快速掌握的，应众多学员的要求，SAS金融实战案例今年五一在上海开设现场培训：
金融业的SAS实际运用特训
帮助学员在短时间内掌握金融业数据分析业务核心的解决方案和思路

时间：2017年4月29-5月1日 (三天)

地点：上海市南京东路培训教室

费用：3300元 /2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)；食宿自理

安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00

我要报名

讲师介绍：

Gino老师，2001年开始使用SAS进行金融产品开发和金融数据分析，曾经在某一世界500强金融企业负责产品分析和数据建模工作，使用SAS完成了很多产品开发及其数据分析的项目。

他开发的产品通过数据分析和建模体现创新性，曾领跑国内同类产品销售收入业绩多年，其利用SAS工具和金融建模思想较大程度地推进了业务的发展。

覃老师对SAS的培训有丰富的实战经验，讲授SAS课程多年，理论和实践相结合，培训学员无数，能够帮助即使是零基础的学员在短时间内掌握和使用好SAS，深刻理解金融和方法工具实现，并能学以致用，每次都受到学员高度好评。

优惠：

现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交
2：给予反馈，确认报名信息
3：网上订单缴费
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南

联系方式：

魏老师

QQ：1143703950

Tel：010-68478566

Mail：vip@pinggu.org

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：互联网

课程目标：

不仅仅是搭建数据挖掘平台，更重要是让培训对象在理解数据所包含的业务含义的基础上进行分析工作。通过这种方法使帮助学员切实的解决了很多工作中的实际问题，提升了从数据角度去思考的能力。

课程特色：

1. 注重SAS的基础操作和数据的特征相结合，注重数据分析的理论和业务的实际理解相结合，帮助学员在短时间内掌握金融业数据分析业务最核心的解决方案和思路；

2. 使用工作中实际遇到的问题作为案例分析讲解，让学员在工作中对数据分析很快上手，提升业务的数据分析实际能力。

课程适用人群：

1.零基础学员，想涉足金融数据分析领域者；

2.在公司从事数据分析工作者，想系统地进行学习或者提高数据分析的高度和技能。

课程大纲：

一, 金融的SAS基础（上）        
课程目标：掌握SAS的数据整理、变量和观测值的汇总等关键语句
1. 利用数据步进行数据获取整理：结合实例分析（含set, by, merge, put, infile, keep, retain, array等等重要语句）
2. 利用过程步进行数据汇总整理：结合案例分析（含print, means, SQL, report, datasets, sort等等重要语句）
3. 案例：全面覆盖SAS 常见的数据整理经典案例

二, 金融的SAS基础（下）        
课程目标：掌握SAS的函数、编程和宏变量等关键语句
1. 利用循环与控制进行数据分析：结合实例分析（含if-then, select, do, go to, continue, leave等等重要编程语句）
2. 利用函数功能：结合案例分析（含各种重要函数）
3. SAS的宏变量（宏参数、宏函数、宏语句和宏的应用）
4. 案例：
a. 多个SAS金融常见的小案例分析；
b. 信用卡还款计算；
c. 客户交易的数据分析。

三, SAS金融的线性模型经典应用案例分析
1. 金融线性模型的SAS分析
2. 案例：
a. 中国股票市场的CAPM模型的检验（投资业绩评价、α系数、β系数）；
b. 中国股市的三因素模型分析（Fama、French）；
c. 基金经理业绩的量化比较分析；
d. 银行理财产品收益的预期比较分析。

四, SAS金融时间序列应用分析
1. 金融时间序列的基本概念和理论基础（含平稳和单位根检验、ARIMA模型、协整、误差修正模型、格兰杰检验等重要金融时间序列内容）
2. SAS金融的时期和时间的处理
3. 案例：
a. 从白噪声时间序列到ARMA序列的随机模拟；
b. 单位根检验指数实例；
c. ARIMA模型建模实例及其预测；
d. 指数的协整检验实例；
e. ECM模型的参数估计实例；
f. Granger检验。

五, SAS收益计算、收益波动率计算和最优投资组合
1. 股票收益的SAS计算（含单个股票、多股票和投资组合收益计算）
2. 固定收益证券的SAS计算（含内生收益、到期收益、债券久期和凸度的计算等）
3. 收益波动率SAS计算的各种情形
4. 线性规划和非线性规划的最优投资组合
5. 案例：多个SAS金融收益和波动率计算的案例分析、最优投资组合经典情形分析

六, 金融的SAS随机模拟和风险度量
1. 随机变量和统计抽样的分布模拟实例
2. SAS的蒙特卡罗模拟及其计算实例
3. VaR的概念、检验和度量方法
4. 案例：
a. 债券及其组合的VaR的计算实例；
b. GARCH模型在股票VaR中的计算实例；
c. 交易数据的综合分析（选讲）。

欢迎大家报名参加SAS金融现场培训

Gino老师的SAS金融包含很多之前的行业经验分享，不容错过

欢迎大家报名参加SAS金融

支持Gino老师的SAS金融培训

支持一下！

支持一下！