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[行业动态] 数据分析师的职业前景怎么样_就业方向__所要求的所有技能 [推广有奖]

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PLMKI 发表于 2017-5-11 10:03:26 |显示全部楼层
本帖最后由 PLMKI 于 2017-5-15 10:46 编辑

数据分析师的职业前景怎么样_就业方向__所要求的所有技能

数据分析师是从事哪些数据工作的

大数据时代来临,企业常要把大数据概念运用的企业中去,企业如何把大数据运用到运营当中呢,数据分析师就充当着这个角色,数据分析师在顺应大数据的潮流下发起成立的职业简称。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
   数据分析师的职业前景怎么样

在国内算是刚刚起步的年头,随着所谓的13年“大数据元年”的兴起,数据分析师已逐渐被企业各领域所重视。之前与一名在德国工作近10年的数据工程师聊到,在国外,如欧美发达地区,数据分析已发展到较为成熟的地步,无论是学术研究还是企业部门,对数据分析、数据库及数据挖掘等方面有着先进的技术和应用;而在国内,我也经常会接到一些中小企业的咨询,许多还没有重视甚至完全不知道有着数据分析的部门和岗位,除了像BAT一类的巨头和ZF扶持的西咸新区大数据产业园能玩玩大数据、云计算之外,国内几乎很少有能玩得动大数据的企业了。究其原因,一方面是我国传统型企业未能打破新式的运营管理模式,一方面我国的数据分析师人才还非常欠缺。最近,人民大学牵头组织各高校开展关于应用统计,数据分析的专业设置,却发现最大的问题是没有典型的教学案例,于是集结各方人才在今年开展了一个数据分析案例自创比赛,也谓没有资源,集思广益创造资源来促进教育发展。由此可见,数据分析在国内说方兴未艾也太早,而顺应全球的趋势,这个行业还是具有着光明的前途。无论在互联网,金融,零售,通信,ZF等各领域,数据分析将发挥着巨大的价值。据不完全统计,数据分析师的平均薪资比同等工作经验的开发人员要高20-30%,也从另外一个侧面反映了企业对数据分析师的需求。而在数据工程化时代,首先要学会运营大数据,其次是大数据需要开放出来,运用到行业乃至整个社会,这样形成一个正循环,数据产生数据,循环反复,充分运营后,价值就会被不断地挖掘出来,让整个社会受益。

数据分析师所要求的所有技能

CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能,包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R等)、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。

数据分析师的就业方向

CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。,根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。


                    CDA数据分析就业班-北京/上海/深圳/远程

           【从零进阶,忠于技术,可申请CDA协会等级认证证书&国家工信部证书!】


项目名称:CDA 数据分析就业班培训

北京/远程(第十一期):2017年6月25日-9月25日

                                    @北京海淀  or  远程  or 成都远程     周一到周五
深圳        (第十二期):2017年7月9日-10月0日
                                              @深圳     周一到周五
上海/远程(第十三期):2017年7月23日-10月23日
                                        @上海  or   远程     周一到周五
价         格         (元):全程 20800(现场)/15800(远程)提供12个月无息助学贷款
优惠:1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元

          2. 全额报名缴费优惠800元

          3. 可申请无息助学贷款,分十二期还清

          4. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习现场班优惠4000元

          5. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习远程班优惠3000元

          6. 同时报名大数据及数据分析就业班可享受八折优惠

          以上优惠不叠加

关于证书:1. 可申请报考《CDA等级认证证书》,一年两次,全国统考,申请详情(荐:含金量高)

                2. 可申请《数据分析师证书》
                以上双证皆自愿申请

课程安排:第一阶段:《EXCEL数据分析》(5天)

                       第二阶段:《数据分析理论基础》(5天)

                       第三阶段:《数据库管理》(4天)

                       第四阶段:《SPSS数据分析》(10天)

                       第五阶段:《数据挖据算法》(3天)

                       第六阶段:《R数据实战》(12天)

                       第七阶段:《案例分析以及业务应用》(5天)

                        第八阶段选修课程:《基于SAS的金融分析案例》(15天)

                                                        《基于Python的互联网实战》(15天)

CDA培训简介:

       CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上,为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R/Python等)、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告(Tableau/ Recharts)等,学员经过三个月系统全面的脱产学习,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,抓住大时代的大机遇!

学员对象: 1.   各行业数据分析、数据挖掘从业者

                 2.   在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

                 3.   经济,医学生物研究院科研人员

                 4.   数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

师资团队:

       常国珍,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。

      曹正凤,男,统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。

       张良均,高级信息系统项目管理师,现为广州泰迪智能科技有限公司总经理,毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。

报名流程:1.在线填写报名信息

                  2.给予反馈,确认报名信息

                  3.网上缴费

                  4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

(北京现场班)

(深圳现场班)

(上海现场班)

(远程班)

(视频班)


联系方式:

曹老师
QQ:28819897062881989706

Mail:caolibo@pinggu.org

Tel:010-53605625

        18810531180(微信)




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齐物论pi 发表于 2017-5-11 12:20:33 来自手机 |显示全部楼层
什么鬼!
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