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数据分析师的职业前景怎么样_就业方向__所要求的所有技能
数据分析师是从事哪些数据工作的大数据时代来临，企业常要把大数据概念运用的企业中去，企业如何把大数据运用到运营当中呢，数据分析师就充当着这个角色，数据分析师在顺应大数据的潮流下发起成立的职业简称。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师的职业前景怎么样
在国内算是刚刚起步的年头，随着所谓的13年“大数据元年”的兴起，数据分析师已逐渐被企业各领域所重视。之前与一名在德国工作近10年的数据工程师聊到，在国外，如欧美发达地区，数据分析已发展到较为成熟的地步，无论是学术研究还是企业部门，对数据分析、数据库及数据挖掘等方面有着先进的技术和应用；而在国内，我也经常会接到一些中小企业的咨询，许多还没有重视甚至完全不知道有着数据分析的部门和岗位，除了像BAT一类的巨头和ZF扶持的西咸新区大数据产业园能玩玩大数据、云计算之外，国内几乎很少有能玩得动大数据的企业了。究其原因，一方面是我国传统型企业未能打破新式的运营管理模式，一方面我国的数据分析师人才还非常欠缺。最近，人民大学牵头组织各高校开展关于应用统计，数据分析的专业设置，却发现最大的问题是没有典型的教学案例，于是集结各方人才在今年开展了一个数据分析案例自创比赛，也谓没有资源，集思广益创造资源来促进教育发展。由此可见，数据分析在国内说方兴未艾也太早，而顺应全球的趋势，这个行业还是具有着光明的前途。无论在互联网，金融，零售，通信，ZF等各领域，数据分析将发挥着巨大的价值。据不完全统计，数据分析师的平均薪资比同等工作经验的开发人员要高20-30%，也从另外一个侧面反映了企业对数据分析师的需求。而在数据工程化时代，首先要学会运营大数据，其次是大数据需要开放出来，运用到行业乃至整个社会，这样形成一个正循环，数据产生数据，循环反复，充分运营后，价值就会被不断地挖掘出来，让整个社会受益。
数据分析师所要求的所有技能
CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。
数据分析师的就业方向
CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。，根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
CDA数据分析就业班-北京/上海/深圳/远程
【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书&国家工信部证书！】
项目名称：CDA 数据分析就业班培训 北京/远程（第十一期）：2017年6月25日-9月25日 @北京海淀 or 远程 or 成都远程 周一到周五 |
| 深圳 （第十二期）：2017年7月9日-10月0日 |
| @深圳 周一到周五 |
| 上海/远程（第十三期）：2017年7月23日-10月23日 |
| @上海 or 远程 周一到周五 |
| 价 格 （元）：全程 20800（现场）/15800（远程）提供12个月无息助学贷款 |
| 优惠：1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元 2. 全额报名缴费优惠800元 3. 可申请无息助学贷款，分十二期还清 4. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习现场班优惠4000元 5. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习远程班优惠3000元 6. 同时报名大数据及数据分析就业班可享受八折优惠 以上优惠不叠加 关于证书：1. 可申请报考《CDA等级认证证书》，一年两次，全国统考，申请详情（荐：含金量高） 2. 可申请《数据分析师证书》 |
| 以上双证皆自愿申请 |
课程安排：第一阶段：《EXCEL数据分析》（5天）
第二阶段：《数据分析理论基础》（5天）
第三阶段：《数据库管理》（4天）
第四阶段：《SPSS数据分析》（10天）
第五阶段：《数据挖据算法》（3天）
第六阶段：《R数据实战》（12天）
第七阶段：《案例分析以及业务应用》（5天）
第八阶段选修课程：《基于SAS的金融分析案例》（15天）
《基于Python的互联网实战》（15天）
CDA培训简介:
CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上，为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R/Python等）、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告(Tableau/ Recharts)等，学员经过三个月系统全面的脱产学习，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，抓住大时代的大机遇!
学员对象: 1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者
2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生
3. 经济，医学生物研究院科研人员
4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
师资团队:
常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。
张良均，高级信息系统项目管理师，现为广州泰迪智能科技有限公司总经理，毕业于华中科技大学工学硕士，一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘：实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编，数据挖掘相关论文数十篇，专利近10项。
报名流程：1.在线填写报名信息
2.给予反馈，确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
（北京现场班）
（深圳现场班）
（上海现场班）
（远程班）
（视频班）
联系方式：
曹老师
QQ：2881989706
Mail：caolibo@pinggu.org
Tel：010-53605625
18810531180(微信)
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