决策树的测试集和预测值结果显示长度不一致，这是为什么，希望大神们可以指点，多谢

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library(rpart)
data(iris)
even.n=2*(1:75)-1
iris.train=iris[even.n,]
iris.test=iris[-even.n,]
iris.rp2=rpart(Species~.,iris.train)
iris.rp3=predict(iris.rp2,iris.test[,-5])
table(iris.test[,5],iris.rp3)



试了好多次，不明白为什么这样，已经2早晨成6点半起床研究这个了，到现在也没搞明白，希望大神们指导一下[cry][cry]

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关键词：结果显示 预测值 测试集 决策树 predict

楼主是上班狗，平时事情多只能早起学习这些，然后各种问题，求大家帮忙。好想哭

iris.rp3，这个是三列数据，肯定不能一直用了啊

把iris.rp3行加上type="class"试一试。

iris.rp3=predict(iris.rp2,iris.test[,-5],type="class")