楼主: 充实每一天
6520 87

20180724【充实计划】第777期   [推广有奖]

顶级信息分享者

泰斗

43%

还不是VIP/贵宾

-

TA的文库  其他...

OKR(目标与关键结果)

首席投资人

悬赏学习

威望
11
论坛币
35148 个
通用积分
70715.3569
学术水平
11157 点
热心指数
11809 点
信用等级
11162 点
经验
80957 点
帖子
15076
精华
35
在线时间
4828 小时
注册时间
2013-12-9
最后登录
2024-2-26

一级伯乐勋章 初级学术勋章 中级学术勋章 初级热心勋章 中级热心勋章 初级信用勋章 中级信用勋章

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
加入充实计划】【了解充实计划

|新充实挑战|    |公告【想成为牛人】|


每日签到及奖励:
1.须在当日主题帖下回复(昨日阅读时间与累积阅读时间)及算签到。(例如昨日阅读时间1小时,总阅读时间30小时
2.有效签到即奖励10论坛币(非当日为无效签到
3.回复内容包含所有5条者,且思考点评感想优秀,最高奖励100论坛币
4.所有5条者】可加入充实计划群组分享深度信息


充实计划理念与目标:
投资的眼光,视野和格局需要海量理论及实践积累,而阅读是所有基础的基础
团队成员相互激励相互促进,在每天有限的时间里,尽可能多的阅读有价值的信息



所有5条,回帖参与内容可以包含:
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
4.昨日你阅读的时间量(小时计算,如0.5小时)
5.你参与活动至今的总时间量(小时计算,如20小时)




前百度首席科学家吴恩达:
再一次,我想跟在座的年轻人共勉:每个周六,你可以选择看美剧,也可以选择学习。如果你学习,两天后的周一,你不会很快的就在工作中出彩,你的老板也不会知道你花了整天的时间学习,更不会夸奖你什么。你几乎找不到任何东西可以证明你在努力学习。但是我想告诉大家:如果你每个周末都这样努力工作,持之以恒,你会发现你已经突飞猛进。我认为,学习是一件几乎没有短期回报的事,但是从长远来看,回报却是非常丰厚的。
我阅读很多材料,也花很多时间和很多人交谈。我觉得两个最有效的学习、获取信息的方法是阅读和同专家交谈。所以我会花很多时间做这两件事情。在我的kindle上有不到一千本书,我大概已经阅读了其中的2/3。

在百度,我们有阅读小组,在那里,我们可以每星期读半本书。我试试上参加了两个这样的阅读小组,在每个小组里都会每星期读半本书。我想我是唯一一个参加了两个阅读小组的人。我每周六下午最喜欢的活动就是独自在家阅读。
当我和研究人员,或是想创业的人交谈时,我告诉他们如果你不断地阅读论文,每周认真研究六篇论文,坚持两年。然后,你会学到很多东西。这是对你长期发展一个极好的投资。

但这种投资,比如你花整个周六去学习而不是看电视,没有人会赞扬你。而且很可能你在周六所学的东西对你在接下来周一的工作没有什么帮助。我们很少会从这些投资中得到短期回报。但这却是很好的长期投资。确实,要想成为一个伟大的研究者,就要大量阅读。

人们通常用意志力做这些事情,但不起作用,因为意志力会耗尽。我觉得,人们喜欢创造习惯,比如每周都努力的学习工作,这是最重要的。这些人才是最可能成功的。
学习很少有短期成效,但如果你决心做研究或者做工程, 而且你并不是只做一个周末,而是每周如此往复,坚持一年,你把每个周末都花在学习文献上,那么一年之后,你将收获巨大。所以,我认为, 自我进步的途径就是博学研究,因为你日复一日的坚持学习,并不是仅仅持续一周或一个月,而是一年,甚至两年,那么在这段时间之后,也许是几个月或者一年,你就可以把一些东西学得非常透彻了。
第二点,特别是当你还年轻的时候,不要去试图预估投资在你自己未来教育中的价值。

我定义的「年轻」是任何在100岁以下的人。

任何你所学习的东西都能够在数十年后给予你回报。但这并不容易。一旦你离开了学校,投资于学习的时间在短时间内几乎很难看到明显回报。没有老师会站在你身后给你一个分数评语或者督促你继续用功。但是如果你肯自我激励或者保持阅读的习惯,继续跟自己的想法较劲,和能够让你获益的人保持沟通,那么在数年之后你可能会成为在特定个人领域学习之中的佼佼者。

学习的过程也会帮助你决定真正该从事什么,当你看到了足够多的关于别人如何改变世界的实例,你也会得到更多灵感来启发自己如何去改变世界。

做一个简单总结:即使并不容易,但还是应该坚持在学习中探索,同时积极寻找一种能帮助整个人类的事业,并投身其中。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝


回帖推荐

dangdanghaha 发表于84楼  查看完整内容

学习《数据科学导论:Python语言实现》,error_bad_lines处理缺失数据,区块流处理大数据。

obaby85 发表于6楼  查看完整内容

7月第24天 昨日阅读2小时,累计阅读371小时 1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接 推荐: 《亿万:围剿华尔街大白鲨》 作者:Sheelah Kolhatkar 史蒂文·科恩改变了华尔街。他和对冲基金业的同道先锋,既不铺铁路,也不建工厂,更不发明新技术。相反,他们只是通过投机,利用胜多败少的市场押注,就狂赚数十亿美元--他们不仅因此取得了惊人的个人财富,还在社会上获得了可怕的影响力。 https://bbs.pinggu.org/thread-653 ...

行者的心 发表于31楼  查看完整内容

今天是777期,一切雄起!自从开题结束之后,从761期,就放松了一段时间,没有实际性的学习。 昨天阅读0小时,一共阅读564小时。今天一切照旧!努力加油啦! 告诉自己:与其焦虑的思考,不如静心的实干!

HappyAndy_Lo 发表于47楼  查看完整内容

昨日阅读3小时,累计133.5小时 Kevin Kelly的《科技想要什么》(What Technology Wants) ========================================= 7. 外熵的扩展 exotropy 原子的”死亡“与”重生“,离别与永恒。 保持差异的努力与熵的拉力之间的斗争,创造了自然界的奇观。这种抵抗熵增加的力量,即是所谓外熵,(自组织的过程) 负熵(negentropy):熵的负值,负平均信息量 8. Richard Fisher(理查德-费希尔,达拉斯联 ...

zhukinghong 发表于44楼  查看完整内容

昨天阅读6小时,主要是相关推荐技术的介绍,目前这个方面的阅读工作累计已有200小时,包括但不限于论文的整理性阅读,有关专著书刊的研读。 其中提到的内容令我热血沸腾,确实比传统经管思维走了太远太远,不论是技的获取还是道的提高。 现在的经管类专业有向信科靠拢的趋势,无论是数据获取还是数据分析,在我的了解下,这些信科都可以做到,但是经管类有该领域得天独厚的专业优势,所以对于分析具体问题以及案例论证有非常独到 ...

充实每一天 发表于64楼  查看完整内容

海康威视纪要 https://xueqiu.com/2327443043/110988736

myJGw 发表于79楼  查看完整内容

2018-07-24 昨日阅读1小时,累计阅读344小时 1. 今天阅读到的有价值的全文内容链接: How to write anything: A complete guide Author: Laura Brown, PhD, has taught writing to just about everyone―from corporate executives to high school students. Her expertise encompasses instructor-led training, individual coaching, classroom teaching, and e-learning development. She has more than twenty-five yea ...

sulight 发表于76楼  查看完整内容

今天学习和阅读约5小时,累计阅读约680小时。 学习和投资心得: 个股分析:三安光电: 一季度因为淡季叠加供应链博弈而使得库存暂时较高,实际的行业需求仍然旺盛,随着旺季到来,公司的库存顺利去化。 现阶段芯片价格稳定、全年预计10%左右的降幅。从供给端来看,台湾、日韩、欧美的大企业不断被替代,主流的芯片厂商将维持自身的扩产计划,包括三安、华灿、澳洋、乾照等大厂,整体供给增长处于稳中有升。3. LED 芯片行业的重资 ...
已有 2 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
jsy6541 + 5 + 5 + 5 精彩帖子
obaby85 + 5 + 5 + 5 精彩帖子

总评分: 学术水平 + 10  热心指数 + 10  信用等级 + 10   查看全部评分

本帖被以下文库推荐

沙发
充实每一天 发表于 2018-7-24 06:22:56 |只看作者 |坛友微信交流群

使用道具

藤椅
ws3161912 发表于 2018-7-24 06:33:16 |只看作者 |坛友微信交流群
昨日阅读1小时,累计阅读241小时
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 10 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

板凳
lijunjie555 发表于 2018-7-24 07:01:36 |只看作者 |坛友微信交流群

昨日阅读3小时,累计阅读499小时
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 10 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

报纸
donsak 发表于 2018-7-24 07:03:19 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
充实每一天 发表于 2018-7-24 06:22
【加入充实计划】【了解充实计划】

|新充实挑战|    |公告【想成为牛人】|
<div align=\"left\"  >阅读1小时,总计568小时,第533日。<br>

</div><br>

<div align=\"left\"  >阅读《论法的精神》至13%<br>

</div><br>

<div align=\"left\"  >Despote一词源自希腊语,意为“主人”,12世纪末被法语所吸纳,其含义相当于“领主”。这个词的确切含义,似乎从未有人予以界定。笼统地说,在18世纪的法国,专制用来指称一种政治体制,在这种政体下,君主统治下的臣民既无人身自由,也无任何财产,与奴隶状态无异。表面上与专制政体相似的是君主政体,君主政体是一人执政,专制政体也是一人执政,区别在于前者有基本法,君主执政“宽和”;后者则以君主的意志取代法律,君主独揽所有权力,可以为所欲为。就此而言,专制君主就是暴君(tyran)或独裁者(autocrate)。<br>

</div><br>

<div align=\"left\"  >如今被我们称作行政权的那个权力其实是执行权(la puissance
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 20 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 20   查看全部评分

使用道具

地板
obaby85 在职认证  发表于 2018-7-24 07:10:32 |只看作者 |坛友微信交流群


    7月第24天

    昨日阅读2小时,累计阅读371小时


    1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接

    推荐: 《亿万:围剿华尔街大白鲨》 作者:Sheelah Kolhatkar

    史蒂文·科恩改变了华尔街。他和对冲基金业的同道先锋,既不铺铁路,也不建工厂,更不发明新技术。相反,他们只是通过投机,利用胜多败少的市场押注,就狂赚数十亿美元--他们不仅因此取得了惊人的个人财富,还在社会上获得了可怕的影响力。  https://bbs.pinggu.org/thread-6530181-1-1.html


    2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录

    今天继续读:《Definitive Guide to Position Sizing》:Chapter 2

    Risk(R) and R-Multiples (Answers for 10 questions of R-multiples,and more.)

    ……

    Answers: Be sure you understand these answers before moving ahead in this workbook. In each case, I indicate 1R. I then divide the profit or loss by 1R to determine the R-multiple. It’s that simple.



    • 1R is 2 USD. Your loss per share is 9 USD, so you have      a 4.5R loss.
    • 1R is 4 USD. Your profit per share is 40 USD, so you      have a 10R profit.
    • 1R is 4 USD. Your      profit per share is 5 USD, so you have a 1.25R profit.
    • 1R is 5 USD. Your      loss per share is 60 USD, so you have a 12R loss. You never want to let      this happen.
    • 1R is 1 USD. Your      profit per share is 20 USD, so you have a 20R profit. You want this to      happen all the time.
    • 1R is 12.5 USD. Your loss per share is 2 USD, so you      have a 0.16R loss. This is the sort of loss you want. Some people might      argue that you’ve allowed a profit to turn into a loss. However, the key      is you have followed your rules.
    • 1R is 1.50 USD or      half the valus of the option. Your profit is 9 USD, which is a 6R profit.
    • 1R is 1.50 USD. Your total loss is 4.50 USD, so you      have a 3R loss.
    • 1R is 10 cents. Your total profit is 1.50 USD, so you      have a 15R gain. Notice that it was simple to determine your R-multiple      from a single bushel of wheat because you just needed the ratio.
    • 1R is 35 cents.      Your profit is 11.13 USD (i.e., 51.48 USD less your cost of 40.35 USD =      11.13 USD ). If you divide 11.13 USD by 35 cents, you get a profit of      31.8R. Again, this is the kind of profit you want. Notice that your      profit was only about 26% of the initial cost of the stock, but your      result is a huge R-multiple because your 1R value was so small.

    Using Your Total Risk to Keep Track of Your R-Multiples

    It can get quite complex to keep track of the risk per unit and the profit or loss per unit. In addition, there are also transaction costs involved that won’t get figured into your profit or loss per share. As a result, an easier way to determine the R-multiple distribution of your trades is to use the total initial risk and the total profit or loss (after costs) to determine your R-multiples.

    Let’s say that you have a 100,000 USD account and you want to keep your total risk per position to about 1% of your account value or 1,000 USD. Here’s what a sample of trades might look like.



    • You buy a stock at 40 USD and plan to exit if it drops      to 38 USD. You buy 500 shares, which at a risk of 2USD per share gives      you a total risk of 1,000 USD. However, the stock goes to 37 USD and then      gaps down five points at the open the next day. You get out as soom as      you can at 31 USD. Your total loss is 9 USD per share times 500 shares or      4,500 USD. You also had a transaction cost of 24 USD, making your total      loss 4,524USD.

    Your initial total risk is 1,000USD. Your total loss was 4,500USD, so you had a 4.5R loss. Wasn’t this the same answer you got for the first example above? It should have been. However, your total loss, including transaction costs, was 4,524USD. Thus, your actual R-multiple loss was 4.524R. Notice how the only difference between using total risk and risk per share is that with total risk you can include all of your costs in the R-multiple, which makes it a little more accurate.

    By the way, you could also use the total cost to determine 1R. However, this step makes your calculations even more complex and your results would be slightly different. As a result, I recommend that you simply subtract your total costs from your profit or add it to your losses, as I did in the above example. You’ll find that it is much simpler and you’ve still included the total cost in your R-multiples.

    ……


    3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想

            更为详细的算法是增加了交易手续费的计算,当然为了更快掌握,初期只是建议增加在损失计算的时候。实际盈利中还应当增加税的计算,需要根据实际交易对于A股的交易计算一下详细的R乘数。 如果交易的量比较大的话,交易手续费和税对于成本核算还是非常重要的,尤其是在频率较高的交易系统中(当然,频率会和R直接相关)。

            这也需要一个模型,只是对于R乘数的理解更进了一点,模型应该开始构思….

            确实是需要研究透彻,算账才会更清晰。

已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 60 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 60   查看全部评分

使用道具

7
Liu1269999 发表于 2018-7-24 07:20:04 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
充实每一天 发表于 2018-7-24 06:22
【加入充实计划】【了解充实计划】

|新充实挑战|    |公告【想成为牛人】|
昨天阅读3小时,共阅读1983
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 10 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

8
nonewman 发表于 2018-7-24 07:25:42 |只看作者 |坛友微信交流群
昨日阅读2小时,累计阅读351小时。
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 10 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

9
C31509 发表于 2018-7-24 07:35:06 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
昨日阅读2小时,累计阅读13小时。
《一个叫欧维的男人决定去死》
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 11 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 11   查看全部评分

使用道具

10
sq2008 发表于 2018-7-24 07:36:02 |只看作者 |坛友微信交流群

昨日阅读1小时,累积阅读187小时
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
充实每一天 + 10 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 10   查看全部评分

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jr
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-11 02:51