ROC 用于 assess the model discrimination.
最常见的是binary logistic regression
通过这个模型 算出一个 outcome 的 predicted probability (这个值是ROC曲线中的test variable )
用于拟合这个模型的数据 实际观察到的 outcome 的 membership (这个值是ROC曲线中的state variable)
模型可以有不同的自变量(也就是指标),可以通过比较ROC曲线下的面积来比较模型.