求助，进行因子分析时，无法显示KMO检验，如何需要整理数据？

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在做因子分析时，数据如下，KMO检验不显示，是否样本过小，只有6个，相关系数矩阵下面显示：This matrix is not positive definite.，请问有什么方法解决？下面出的结果还能用么？急！请各位不吝赐教，万分感谢！！

0.1406	0.0096	2.4226	0.4536	0.0245	15.0788	0.1820	0.5945	0.6077	28.8945	0.0617	0.9134	0.1359	0.1144	1.8868	23.584906	0.1059	0.1240	0.0862	0.1207	0.5294	0.1860
0.1214	0.0070	2.2408	0.4287	0.0233	18.6314	0.1926	0.6042	0.6206	23.7156	0.0323	0.7592	0.1042	0.0808	1.9231	20.408163	0.1081	0.1113	0.0382	(0.1198)	0.1660	0.0802
0.1122	0.0066	2.2434	0.3205	0.0224	18.2799	0.2364	0.6433	0.6500	21.9229	0.0608	0.6316	0.1004	0.0848	0.9009	18.14882	0.1006	0.0735	0.0786	0.5557	0.0105	0.2295
0.1570	0.0100	2.0883	0.3031	0.031	16.7504	0.5078	0.7702	0.5925	70.4394	0.0953	0.9844	0.1350	0.0940	0.7197	64.102564	0.2129	0.2389	0.1731	0.1717	0.0469	0.1356
0.1680	0.0106	2.0907	0.3293	0.0314	16.7785	0.4922	0.7979	0.5787	53.9250	0.0761	0.9911	0.1280	0.0900	0.8708	65.789474	0.0669	0.1734	0.0997	0.2202	0.1674	0.1021
0.1630	0.0114	2.1138	0.3336	0.0319	15.7480	0.4445	0.7437	0.5570	69.6975	0.0857	1.0093	0.1200	0.0890	0.9650	55.248619	0.2093	0.2376	0.2721	0.6084	0.4723	0.3632

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关键词：kmo检验 整理数据 因子分析 KMO definite

急，没人了解么？请高人指点

增加观测数目。没有别的办法。
观测应该至少是变量的5倍。

晕倒……现在真是……统计全部被用滥了……因子分析对题目的数量是有要求的。为什么要作因子分析？？你只有6个case难道还要作因子分析么？在问卷调查里面如果需要做因子分析测量题目应该是测量变量10-20倍的数量。你的例子如果要求得稳定的结果，11个变量那就需要110-220个case。多元回归和因子分析都是很消耗case的……否则结果是不稳定的，就如你得到的矩阵还是不正定的……

多谢各位高手，我明白了，我再找一下样本，另外问一下，主成分分析是不是也要大样本量啊？

pca也是一样的你看看因子分析里面默认采用ｐｃａ方法……shi

样本量至少人题目的5倍

同上，变量数太多，CASE太少

切记一个关系就行1：4或1：5

受教，受教！