我目前研究的问题中,被解释变量为一个0-1变量(均可以被观察到);核心的两个解释变量也为0-1变量,这两个解释变量分别代表不同的作用渠道。
有如下几个问题:
第一, 如果这两个0-1解释变量(x1,x2)具有selection bias,需要采用heckman模型还是Roy模型对其修正?考虑到被解释变量与核心解释变量均为0-1变量,采用传统的heckman模型或Roy模型会不会存在问题?如果需要使用Roy模型,其stata命令是?
第二, 为了纠正selection bias,需要使用heckman模型或Roy模型(或针对于0-1被解释变量的模型),但此时我们不能同时处理x1,x2的选择偏误。因此,我们只能单独讨论某一渠道(x1或x2)的作用效果。这时会存在遗漏变量问题。
如何兼顾?