楼主: yuwj1020
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[问答] ARIMA模型的AC、PAC均在虚线范围内，p/q怎么定阶，大神求助啊 [推广有奖]

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yuwj1020 发表于 2013-5-9 15:11:27 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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ARIMA模型的AC、PAC均在虚线范围内，p/q怎么定阶，大神求助啊

已经对源数据进行一阶差分后，是平稳的。如图，那么之后的ARIMA模型p、q怎么确定，函数模型怎么建立。毕设大限将至啊。
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关键词：ARIMA模型 ARIMA MA模型 Rim ima 模型

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wusi343922710 发表于7楼  查看完整内容

根据AC和PAC的拖尾和截尾性质判断。AR过程具有AC截尾、PAC拖尾的特征，而MA过程具有AC拖尾、PAC截尾的特征，你给的相关图里面AC和PAC都具有拖尾性质，应该是一个ARMA过程，具体模型的设定还需要尝试，这是一个经验性的问题，没有一个统一的准则。

swjtugsz 发表于10楼  查看完整内容

5、7楼是不是刚好说反了，应该试试ARIMA(2,1,1)。

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yuwj1020 发表于 2013-5-9 15:30:10 |只看作者 |坛友微信交流群
求大神啊。

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gentlepig 发表于 2013-5-13 13:51:40 |只看作者 |坛友微信交流群
我也是同样的问题啊！一阶差分平稳后就成了这样，难道是模型不合适？求大神！

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板凳
yuwj1020 发表于 2013-5-13 21:44:50 |只看作者 |坛友微信交流群
gentlepig 发表于 2013-5-13 13:51
我也是同样的问题啊！一阶差分平稳后就成了这样，难道是模型不合适？求大神！
翻了书、论文，都讲的含糊不清

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wusi343922710 发表于 2013-5-14 00:43:05 |只看作者 |坛友微信交流群
可以试试ARMA(1，2)

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yuwj1020 发表于 2013-5-14 09:46:11 |只看作者 |坛友微信交流群
wusi343922710 发表于 2013-5-14 00:43
可以试试ARMA(1，2)
ARMA(1,2)中1,2的判断依据是什么？

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7楼
wusi343922710 发表于 2013-5-14 10:22:42 |只看作者 |坛友微信交流群
yuwj1020 发表于 2013-5-14 09:46
ARMA(1,2)中1,2的判断依据是什么？
根据AC和PAC的拖尾和截尾性质判断。AR过程具有AC截尾、PAC拖尾的特征，而MA过程具有AC拖尾、PAC截尾的特征，你给的相关图里面AC和PAC都具有拖尾性质，应该是一个ARMA过程，具体模型的设定还需要尝试，这是一个经验性的问题，没有一个统一的准则。
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8楼
fjenc 发表于 2013-6-11 16:03:58 |只看作者 |坛友微信交流群
说明数据自相关性和偏自相关性不强，你确定它不是白噪声序列么？

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9楼
xiaoyu01 发表于 2013-6-19 11:57:09 |只看作者 |坛友微信交流群
LZ，是不是白噪声序列你要通过相关的检验，Boxing-Ljung Q test,不是光看图看的。SPSS结果里直接会有Q（18）的结果。P》0.05说明残差白噪声。

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10楼
swjtugsz 发表于 2013-9-21 19:39:11 |只看作者 |坛友微信交流群
5、7楼是不是刚好说反了，应该试试ARIMA(2,1,1)。
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总评分: 经验 + 10  论坛币 + 10   查看全部评分

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