[面板数据求助] 普通固定效应与LSDV(虚拟变量法)有什么区别？   [推广有奖]

额。。。好吧。。。

多谢解答了。。。

stata做比较简单，OLS 不能使用聚类稳健的标准差，LSDV 可以使用。普通标准差只是聚类稳健标准差的一半，故OLS 的F检验不一定是有效的

老师~想请教您关于lsdv和 xtreg 的问题。
我产生了行业的dummy variables, 这两种命令的结果是不一样的。
xtreg...,fe ~把所有dummy variables drop掉了，但用lsdv却不会。
我是参考蓝色版主的方法做的，https://bbs.pinggu.org/thread-234467-1-1.html
然后，产生虚拟变量后做回归 用reg,,,这是混合效应模型了么？？

**固定效应模型估计：LSDV估计
tab id , gen(i0d) //生成州的虚拟变量
reg xf  sr i0d*, noconstant
areg xf sr, absorb(id)
当N 较小时，采用lsdv方法非常简便，所有能执行OLS 估计的计量软件都可以完成固定效应模型的估计。
然而，当N 比较大时，模型中将包含N K 个解释变量，计算的工作量往往很大，对于N 相当大的情况( 如N =100 000 )，一般的计算机都无法胜任。因此，有必要先进行一些变换以消除固定效应，进而对简化的模型进行估计

大T小N用LSDV，LSDV的全称是最小二乘虚拟变量模型，属于固定影响变截距模型的一种

一样的，Stata在FE估计其实采用的也就是这种方法。

标记，活捉老师

这两者在估计系数上没有差别，但两者在稳健标准差和显著性水平上存在差别。一般来说，使用LSDV主要是用来进一步确定固定效应模型优于会和回归模型。希望对你有所帮助！

学习了！多谢！