楼主: lanhong1993
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[程序分享] 求助，如何筛选含有特定缺失值的行？ [推广有奖]

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lanhong1993 发表于 2017-3-29 16:56:45 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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数据集如下：

id   var1   var2   var3   var4   var5
1    5.4    6.7    5.8    4.9     NA
3    5.5    6.0    7.9    NA      8.8
5    2.9    9.9     8.9    5.9     NA
6    NA     NA     NA     8.7     6.8
7    4.9    2.0    8.9    3.8     5.8
10   4.4    3.8    6.8    NA      NA

......       ........
我想筛选出变量var5为缺失值，而其他变量均不是缺失值的行，比如第一行和第三行，这该怎么做呢？


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关键词：缺失值 VaR 怎么做 筛选出 数据集 如何

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沙发
johnmy 发表于 2017-3-29 18:09:28 |只看作者 |坛友微信交流群
假设你的数据框是a

library(dplyr)
a%>%filter(!is.na(var1),!is.na(var2),!is.na(var3),!is.na(var4),is.na(var5))
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藤椅
丘延君 发表于 2017-3-30 07:36:32 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
lanhong1993 发表于 2017-3-29 16:56
数据集如下：

id   var1   var2   var3   var4   var5
A<-A[which(is.na(A$var5)),]
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板凳
jgchen1966 发表于 2017-3-30 12:08:40 |只看作者 |坛友微信交流群
johnmy 发表于 2017-3-29 18:09
假设你的数据框是a

library(dplyr)
条件设置，似有问题吧。该是：
a%>%filter(not(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)) & is.na(var5))
但是：  
如果，有几百，甚至上千个变量，如何办？？ 推荐 purrr包中的相关函数！！

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报纸
johnmy 发表于 2017-3-30 13:07:51 |只看作者 |坛友微信交流群
jgchen1966 发表于 2017-3-30 12:08
条件设置，似有问题吧。该是：
a%>%filter(not(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)) & i ...
两个得到的结果一样，
“not”应该是“！”

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地板
johnmy 发表于 2017-3-30 13:09:50 |只看作者 |坛友微信交流群
!(x |y) is the same as !x & !y.

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7楼
jgchen1966 发表于 2017-3-30 13:32:01 |只看作者 |坛友微信交流群
johnmy 发表于 2017-3-30 13:07
两个得到的结果一样，
“not”应该是“！”
"not",是magrittr包中提供的一个很好“ ！”代替！

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8楼
jgchen1966 发表于 2017-3-30 13:40:52 |只看作者 |坛友微信交流群
johnmy 发表于 2017-3-30 13:09
!(x |y) is the same as !x & !y.
用not(x | y) ，在将一个数据集按 x | y 条件分成二部分等操作中，比 not(x) & not(y),不仅省代码，也 更易用。尤其，在繁重的大数据集的清理工作中。。

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9楼
jgchen1966 发表于 2017-3-30 13:52:56 |只看作者 |坛友微信交流群
jgchen1966 发表于 2017-3-30 13:40
用not(x | y) ，在将一个数据集按 x | y 条件分成二部分等操作中，比 not(x) & not(y),不仅省代码，也 更 ...
比如，楼一的数据集，其实更好的操作，按条件(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)) 分成二部分：
a1<filter(a,is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4))

  a2<-filter(a,not(is.na(var1)|is.na(var2)|is.na(var3)|is.na(var4)))
然后，使用a2，或取出var5为NA的，这真是楼主想要的，或用a2进行var5缺失的补值。

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10楼
小朝 发表于 2017-3-30 21:58:25 |只看作者 |坛友微信交流群
  1. library(dplyr)
  2. a <- read.table('D:/a.txt',header = T)
  3. a <- a %>% mutate(t=rowSums(is.na(a))) %>% filter(is.na(var5) & t==1)
复制代码

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