论坛上有不少童鞋和我有着同样的问题,那就是关于SEM变量标准化的问题,版主曾在一个贴子下很模糊地说参考Fisher 1946文章, 可是文章不给个标题,非牛人的我就无从参考,遂又将版上其他童鞋已经提过的问题又再次提问,希望有经验的研究者能给我们一些答案或建议:
我的调查问卷的答案设计,有三种方式:1)“有”,“没有”型,以1或0定量
2)程度型,以1,2,3,4分别定量”完全不同意“,”不好说“,”同意“,”完全赞同“
3)让受访者直接填数字,比如,考试分数。
为了使用SEM,我将第3个”考试分数“分类一下,使其成为分类变量,1:90以上,2:80-90,3:70-80, 4:60-70,5:不及格
即使这样,我还有一个担心就是变量的标准化,我需不需要按照0-1变量的标准来定义我的分类变量,即:
1)“有”,“没有”型,以1或0定量
2)1,2,3,4程度型变量以0.25, 0.5 0.75 1 (控制在0-1之间)
3)由高考分数转化的分类变量改为:0.2, 0.4, 0.6, 0.8,1(也和2)一样,控制在0-1之间
这样就可以保证所有的观测变量都在同一个区间0-1之间。需要这样处理吗?还是说0-1虚拟变量可以和1-4或1-5分类变量同时使用在SEM中?