各位坛友,
先说背景:在把分类变量设置为虚拟变量时,设置1个基准组,虚拟变量的数量为N-1个。回归方程中的截距项就代表基准组的取值,虚拟变量的系数就代表这一类别和基准组的差值。
再说问题:那么,当原本的分类变量里的类别就不够完善时,经典的设置虚拟变量的做法是否会导致回归结果有偏差?例如,虽然全国是34个省级单位,但是我只研究其中20个省份。选一个省份当基准,方程里放19个虚拟变量,这能说我的估计是不准确的吗?
楼主: 这是谁
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[问答] 分类变量设置为虚拟变量时需要考虑原本的类别数量是否完备吗? |
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