在实际数据分析中,真正能非常好的符合计量相关理论的数据模型并不多,而一般的操作是尽量往预期目标靠拢;或者想办法解释这种偏离目的的现象.
可我现在的问题是两者都无法实现.
在数据处理上,数据均为平稳序列,且已经运用HP滤波剔除了波动成分.但是在进行模型回归时,异方差与自相关并存,而且按照常用的方法,不管是消除异方差还是自相关,都无法通过检验,特别是自相关检验.(我采用的是EVIEWS5.1)
请教高手:应该怎么样处理这种情况?
楼主: 冰冷的水
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[问答] 异方差与自相关并存的处理 |
硕士生 86%
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回帖推荐apple204990 发表于2楼 查看完整内容 可以用一些方法消除异方差和自相关,用Wald检验一下,或者那有可能就是你的变量选取有问题
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