楼主: 逍遥梦蝶
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Phillips-Perron检验里两个统计量的的用途? [推广有奖]

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PP检验结果里有两个统计量,Z(rho)和Z(t)
如:
                                  ---------- Interpolated Dickey-Fuller ---------
                  Test         1% Critical       5% Critical      10% Critical
               Statistic           Value             Value             Value
------------------------------------------------------------------------------
Z(rho)   -17.792           -13.800          -8.100            -5.700
Z(t)        -2.978            -2.580            -1.950            -1.620


判断的时候似乎这两个统计量的结果是一样的。
我的问题是:这两个统计量的区别是什么?在论文里应该用哪个?
谢谢~


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关键词:Phillips Phillip Perron lips Hill 检验

PP.PNG (7.12 KB)

pp检验

pp检验

沙发
h3327156 发表于 2012-11-22 12:44:34 |只看作者 |坛友微信交流群
我个人的建议是,论文里应该两个都提供比较好。
此外,建议楼主翻翻 Hamilton 那本经典的 Time Series Analysis。

这两个检定统计量的区别与更专门的模型设定用途,
不好说,他们的渐近分布在不同的情况上,也许不太一样,
如果您想深入,请参考 Hamilton 那本经典时间序列的 Table 17.2

如果是简单的说,
我们都知到自我回归,这个传统t将不适用,所以PP在考虑自我相关…导出并提出他们的Z(rho)
Z(t),系仿t检验的概念,将Z(rho)做变化
【所以在推导上,rho hat就进来,粗浅点说,您也可视为某种标准化或转换】,
让它的渐近分布比较像t
【因为早期的计量或统计学者,满脑子都是t,这样的套用,很自然】
总之,一般实证而言,Z(rho)会负的比较大 Z(t)会长地比较接近t(它的值会譬如说像-2 -3 -4)
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h19870916 + 1 + 1 + 1 虽然不是很懂,受教了

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藤椅
逍遥梦蝶 发表于 2012-11-22 14:46:28 |只看作者 |坛友微信交流群
h3327156 发表于 2012-11-22 12:44
我个人的建议是,论文里应该两个都提供比较好。
此外,建议楼主翻翻 Hamilton 那本经典的 Time Series Ana ...
THX!学习了~
因为毕竟不是学计量经济学专业的,有些东西真的没办法深究,呵呵~

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