[学科前沿] 参数 统计还是非参数统计 [推广有奖]

非参数检验是在分布不清楚的情况下进行的。拿你的例子来说，如果你假设新生儿的体重本来就是服从正态分布或者根据实际情况你假设它服从正态分布，你就可以用t检验之类的来比较均值啊什么的；如果新生儿的体重不知道服从什么分布，你就可以用非参数检验来比较了。

谢谢你的指点，新生儿体重是正态分布的，但是大于4000g的新生儿叫巨大儿，巨大儿的体重它不是正态分布的。原来学统计的时候说:非正态分布的资料可以用非参数检验.但是好像也有书上说，非正态分布的资料，如果样本量大的时候（比如大于100例），是不是也可以近似的按照参数检验的方法检验，有没有这种说法？谢谢

按照你的说法，既然“巨大儿体重”都不服从正态分布了，那就应该用非参数检验了。可以这么想，假如这个变量服从均匀分布，那么和样本容量的大小就没什么关系呀，100的容量服从均匀分布，1000的容量还是服从均匀分布呀，样本容量的扩充只能是把变量分布的规律体现得更明显~T检验相当于是正态分布小样本情况下的分布，t检验在极限情况下就是正态分布了。（至于怎么证明我不会，老师是这么教的，呵呵！）这是我的想法啦，欢迎批评。