[问答] 线性回归的模型输入 [推广有奖]

大家好，有一个问题，一直没想通怎么解决想写一个通用函数，
输入：目标变量所在的列（num_y）以及用户ID所在的列（num_id），截距项u_intercept（1：包含截距项，0：不包含截距项），数据集，
输出：给出一个预测模型
我这么写的：
lm(input_set[,num_y] ~ input_set - u_intercept,data=input_set)
但是提示：
错误于model.frame.default(formula = input_set[, num_y] ~ input_set,  :
  参数'input_set'的种类(list)不对


该怎么改啊？谢谢各位