楼主: yoyoren
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[问答] 假设检验，相关性分析，回归分析的结果解释 [推广有奖]

11楼
yoyoren 发表于 2014-11-8 16:47:23 |只看作者 |坛友微信交流群
feng67 发表于 2014-11-7 09:31
我没有说你的提问错了，高龄和低龄分组有明显差异是对的。独立t检验不就说明这两组的差异了吗？但是，接下 ...
我提问确是笔误写错了啊，是计量资料不是计数资料，在知道了低龄组和高龄组的差异之后，想要继续求证年龄与该指标是否存在依存关系，所以做的相关性分析，另外我的样本量＞600例，大样本的情况下，r方小，但是显著性p＜0.05，能否认为有相关性？麻烦您啦~

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12楼
七月独立 发表于 2014-11-8 19:11:59 |只看作者 |坛友微信交流群
只能说是相关性太小了，回归分析没有什么意义

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13楼
feng67 发表于 2014-11-13 09:34:49 |只看作者 |坛友微信交流群
yoyoren 发表于 2014-11-8 16:47
我提问确是笔误写错了啊，是计量资料不是计数资料，在知道了低龄组和高龄组的差异之后，想要继续求证年龄 ...
r值很小，代表你所做的回归模型解释度不高，或者说回归模型穿过的点数很少；p<0.05只能说明小部分数据相关显著，不能代表总体。从大样本“总体”来说，不能认为是相关的

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14楼
gxnnhsd 发表于 2014-11-16 00:10:39 |只看作者 |坛友微信交流群
t检验是差异性检验，说明两均数间的差异是否由抽样误差造成（差异有无统计学意义）
相关分析是分析两指标间有无关系、是何关系（正/负相关）、关系的密切程度（r的绝对值大小）
回归分析一般用于预测或推算，用一个较容易得到的指标推算另一个较难得到的指标。
你的结果r太小（虽然P<0.05），相关程度不高；回归的效果用r平凡（决定系数）大小表示，其值越大说明回归的效果越好。
三者的分析目的不同。

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15楼
yoyoren 发表于 2014-11-16 09:04:15 |只看作者 |坛友微信交流群
gxnnhsd 发表于 2014-11-16 00:10
t检验是差异性检验，说明两均数间的差异是否由抽样误差造成（差异有无统计学意义）
相关分析是分析两指标间 ...
谢谢~是我想当然了，觉得没有相关性解释不了差异，想岔了

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16楼
yoyoren 发表于 2014-11-16 09:04:46 |只看作者 |坛友微信交流群
feng67 发表于 2014-11-13 09:34
r值很小，代表你所做的回归模型解释度不高，或者说回归模型穿过的点数很少；p
好的~感谢您~

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