[休闲其它] 【赠书】《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》 Kaiser Fung     [推广有奖]

大数据有什么核心理论吗？

我想要这个大数据

看过大数据时代这本书，当时带给了我很大的震撼。大数据可以较为精准的预测一些东西，可以预测一些疾病的发生，也可以预测消费者的行为，但是，在大数据的背景下，就想被扒光了一样，感觉毫无隐私可言，这就是我所担心的，希望这方面的立法工作能快速跟进。新年求好运~

希望通过此书对大数据和伪大数据有一些了解

大数据，对于我们的生活而言，太重要了，最初接触大数据是在营销课上，那时说到啤酒加尿布的营销组合就是一个通过大数据的收集与分析得到的，后来，大数据不仅是营销中的常用战术，也渗透到我们生活的点点滴滴中，比方设计交通路线时，我们通过每天出行的人数来设计每个班次的车间隔最长多少时间，以至进一步在高峰期多少时间发一次车最合适，在低峰时多少时间发一次车不亏本。又后来，到了一家会计师事务所工作，每天面对大量的报表需要审计，那么从中找出一些规律，单刀直入，就能事半功倍。
不过，工作了这么久，对于伪大数据还是知之甚少。

对“伪大数据”说不，是一件不容易的事情。为什么，首先了解大数据的人还是凤毛麟角，我说的是了解，更不要说理解和运用，所以只要有些“专家”拿大数据说事，受众就迷糊了，以为专家还能有错，但是专家也不是万能论者，对于自己不熟悉的领域，同样不如我们正常人，由于了解大数据的人很稀缺，所以只要有大数据的地方，就有盲目崇拜；其次，大数据与伪大数据尽管有天壤之别，但是如同《西游记》中真假美猴王一般，假孙悟空本事也是通天，不是很简单地被一棍子打死，更不用真的“大数据”生存有多么难了；最后一个原因，但也是最重要的原因是大数据本身的脆弱性，局限性，有些事物本来就没有规律可寻，可偏偏有些人急功近利，以所谓的大数据去推导它，结果推导来推导去就成为了唯心论者，就像生男生女本来就是自然造化的原因，其中男女比例怎么也不是用大数据可以解释的，更不要说那些别有用心的“专家”在一群不明真相的受众而前哗众取宠了。
唉，大数据难，对“伪大数据”说不，更难！