楼主: 自由人NO.1
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[数据挖掘工具] 挖掘大数据,展现价值 [推广有奖]

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数据分析.jpg


2012年起,“大数据”一词成为大家每日必谈的话题之一。到了2014年,大数据、大数据分析、在线分析、商业智能等显然已经是IT圈里万人瞩目的明星。然而大数据通过分析、挖掘等才能展现它的价值,同时,也要有相应的支持工具,比如大数据分析工具、数据分析软件等;

数据和价值

大数据平台、商业智能并不意味对原有信息系统基础架构的否定,因为信息系统中现有的生产系统始终存在,客户对关键业务的可靠性和纵向扩展能力的要求不会减少,客户对数据的集中管理的可靠性要求始终存在。大数据平台重新为基础架构添加了更好的计算、更强的存储、更多的数据存储层次,而且所有的大数据应用都需要坚实可靠、灵活高效的大数据平台。

数据本身就是数据,价值是隐藏在数据中的,需要挖据、整理、分析才能形成有价值的大数据。从这点来讲,并不是比谁的数据库大,谁就是大数据。如果不去应用分析数据,那么这些数据只能用来归档存储而已,形不成价值。如何有效、快速、准确地分析并整理数据,是大数据应用的难点,数据需要经过归类整理、通过优化建模分析,有价值的部分才会浮出数据库。

数据分析应用

例如2014年春节期间,腾讯公司根据QQ用户登录地点变化的数据,统计分析出春节期间人们迁徙地点的变化。同样百度也基于手机用户在春节期间登录地点的变化,给出了某一时间段人群迁移路线图服务……这类基于大量数据统计出的结论,不但能作为一种新闻来传播,更可以为春运期间的铁路、公路、民航等交通领域资源调配做建议和参考。对企业而言,大数据可以帮助其进行更加精准的营销和传播。比如微博和淘宝的合作,可以依照用户查询历史来进行广告商品的精准推送。国内最典型的大数据应用当属BAT——百度、阿里、腾讯。作为占据国内80%以上网民搜索的百度,推出的百度指数、框计算等功能,无一例外的都是大数据典型应用;阿里旗下的淘宝在去年“双十一”中引爆了网民的购物狂潮,让随后一个月的时间里,各家快递都还为“双十一”忙碌,海量的成交数据和各地购物特点的数据分析也让阿里在大数据上占据了电商领域的重要地位;腾讯携旗下的老牌QQ+当红微信,形成了超过10亿活跃用户的大数据基础,由这些海量用户的行为积累的数据分析,也形成了腾讯的巨大财富基础。

国内的大数据




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数据在快速增长,但是用户可容忍的系统延时增长确实有限,因此大数据的处理和响应比是一个重要的指标。既然数据正在经历爆炸式的增长,那么就需要用更新的数据库技术才能将海量数据归类整理,并提取需要的资源。这对大数据分析的厂商提出了新要求。而魔镜功能强大,行业覆盖广泛,现主要应用于电商、制造业、政府、金融、医疗、银行、保险、电信、高校、大中型企业等多个行业。

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沙发
machine123 发表于 2015-7-14 14:54:36 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼主分享,有空去看看!!!!

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