先说下自己的情况吧,2015英国华威大学数学系毕业,学校不是很有名,但是质量还是可以。 在学校的时候选课也是五花八门,分析,代数,拓扑,离散数学 都选了些,不过说实在的有些已经忘的差不多了。
目前也是想从事类似矿工的工作,无奈基础还是差了点(这个也是本人没规划好,分析的话就学过 实 复,泛函。重要的随机分析,布朗运动这样的课当时没学。。。。)最近也是在家看了看书,先是看了下Shreve的第一册的前2张,然后就去看了Bingham的 ”Risk-Neutral Valuation “以及 Shreve的第2册, 感觉Shreve的书还是讲的详细。
现在的问题就是觉得国内的量化工作感觉是不是首先要有编程或者统计的背景多些呢。 其实,自己想想最近看的书都是基本上讲的定价,核心思路是 如果模型无套利那么可以用鞅来定价,但是实际工作上是要找出套利机会,即用软件建立模型 设计套利操作方式。 不知道我的感觉对不对,但总之感觉其实这门工作主要有 编程以及统计的知识多点。
所以现在想问问,首先类似于定价的书籍还有必要看吗 ? 第二,我对编程没有什么经验,现在貌似C++或者Matlab 都是被认可的,那个上手快点? 第三,我本身对建模也不是很懂,有什么好的书籍推荐吗。
谢谢大家的回复了。