[学习资料] 关于拟合优度的比较 [推广有奖]

可以的啊~两个市场分开的，样本量不同，这种情况下可以比较

希望能有更加详细的答案

拟合优合度是针对你的模型方程而言的，虽然模型方程与你的样本统计有关，但是拟合优合度只说明你的方程的问题，对于你的分析总体而言，方程总体的拟合度只是个细节，而非重点，所以二者拟合的情况符合统计学意义的话就可以了，没必要纠结于此。
    既然你是做俩市场的对比实证研究，那就没有必要把重点放在市场总体模型的拟合度上，就我个人分析模式来说，说明问题的关键在于模型自变量的系数，你对市场做进一步的分析的关键也在于你的模型系数，对系数反映的现象做深入的剖析是最重要的，当然模型本身的sig值也是很重要的。
不在乎钱，在意的思维，仅供参考

解释的很好。
实际上说：对于比较的话，原则上是要求相同的样本量和相同的变量因子的，但是具体问题的时候，是很难达到这种前提条件的，直接比较显著性就是可以了。当然有个前提是样本量要有一个最基本的界限的呀！

不是很懂，还要多学

4楼回复很好

请问这样比较R平方的时候，需要先做样本之间的F检验吗？

拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。