R刚学了几天,在这有个弱弱的问题请教一下各位大侠
写了一个循环,在这个循环里要再一个条件下随机抽取不同组数据放到矩阵里
每完成一个循环都要重新抽取数据,对数据进行分析处理得到一个返回向量,简单点说就像下面那段,随机抽一组正态分布数据,LS得到beta的估计
然后重复这个过程,得到10组beta的估计值……不过最后那个beta[i]直接对矩阵里的数值进行赋值,不是矩阵的循环编号,所以总出问题……
哪个高手帮帮忙解决一下,如果是算法问题,那怎么才能重复得到一组beta估计的过程呢?
for(i in 1:10){
Sigma <- matrix(c(1,0,0,1),2,2)
a<-mvrnorm(n=10, rep(0,2),Sigma)
x1<-a[,1]
x2<-a[,2]
e<-rnorm(1000,mean=0,sd=1)
b<-matrix(c(1,1),2,1)
y<-a%*%b+e
r1<-lm(y~x1+x2)
m1<-r1$coefficients
m2<-matrix(c(0,1,0,0,0,1),3,2)
beta[i]<-m1%*%m2
}
论坛新人……所以没有报酬啦……恳请热心的高手~~