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计量经济学的模型方法
看到这篇文章不错，转载过来，大家有兴趣可以看看计量经济学的模型方法（一）计量经济学模型的检验与发现一般认为的“只能检验，不能发现”，对于狭义的计量经济学模型方法，即模型检验而言是成立的，但广义的或者说完整的计量经济学模型方法，包括模型设定和模型检验两个阶段，是一个能够作出科学发现的研究过程。狭义的计量经济学，它以模型估计和模型检为核心内容，说到底，就是回归分析。那么它显然处于对假说进行检验的位置。回归分析是一种统计分析方法，它针对已经设定的总体回归模型，按照随机抽样理论抽取样本观测值，采用适当的模型估计方法估计模型参数，并进行严格的检验，得到样本回归函数，从而完成统计分析的全过程。统计分析给出的只是必要条件而非充分条件。经济行为中客观存在的经济关系，一定能够通过表征经济行为的数据的统计分析而得到检验。如果不能通过必要性检验，在表征经济行为的数据是准确的和采用的统计分析方法是正确的前提下，只能质疑所设定的经济关系的合理性和客观性。但是反过来，如果在统计分析中发现了新的数据之间的统计关系，并不能就此说发现了新的经济行为关系，因为统计关系不是经济关系的充分条件。毫无疑问，从这个意义上讲，计量经济学模型只能检验理论而不能发现理论。尽管狭义的计量经济学模型方法的功能是有局限的，只能检验，不能发现，但它仍然是任何科学的经济学研究所不可或缺的。经济研究以至于整个社会科学研究的一个显著特点是没有实验室，不可能通过实验室的实验来检验理论假设，那么回归分析就成为不可替代的检验方法。广义的计量经济学，是经济理论、统计学和数学的结合。计量经济学模型研究的完整框架是：关于经济活动的观察即行为分析关于经济理论的抽象即理论假说建立总体回归模型获取样本观测数据估计模型检验模型应用模型。我们不妨称之为“广义的计量经济学模型理论与方法”。大量有价值的应用计量经济学模型的实证经济研究成果，并不是“没有理论的检验”，都是首先提出理论假说，然后进行检验。对于这样的实证研究，就不是“只能检验，不能发现”，而是一个完整的科学发现的研究。二、计量经济学模型的归纳与演绎简单地把计量经济学视为经验归纳法，是对计量经济学模型方法的片面理解，导致的结果是对模型设定的忽视。演绎与归纳的结合，即模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合，构成了完整的、辩证的计量经济学模型的认识论。设定模型阶段由一定的前提假设出发，经由逻辑变形而导出可检验的理论假说，并将之形式化为数理模型，属于演绎法的范畴；检验模型阶段则是依托于样本数据，对模型进行回归估计和统计检验，并根据检验结果作出在一定概率水平上接受或拒绝原理论假说的判断，属于归纳法的范畴。计量经济学综合了上述两个步骤，并根据经济变量和经济数据的特点，发展了许多独特的方法和工具，例如广义矩估计、单位根和协整理论、工具变量法、归并数据的处理方法等。由于计量研究中归纳法的作用在于检验演绎法得出的理论假说，故而演绎阶段对归纳阶段形成了根本性的限制。所研究的问题是否具有理论上的重要性和创新性？所选择的理论框架是否适合于研究主题？模型的基本前提假设在一般意义上是否成立？模型的形式是否正确，是否纳入了所有重要的变量，舍弃了不必要的变量？……这些从根本上影响计量经济学应用研究质量的问题，是在演绎阶段也就是模型设定这一步就决定了的。归纳阶段反过来也会对演绎阶段形成极大限制。从模型的基本形式截面分析还是时序分析，线性方程还是非线性方程，参数估计还是非参数估计等等到变量的选择，甚至最初研究主题的确定，都要受到既定的数据条件和已有的计量分析方法的局限，结果往往和“理想的”经验检验相去甚远。在现实中，后一种限制极为常见，几乎在每一项经济学经验研究中都不同程度地存在。简言之，演绎法和归纳法是计量经济学的两翼，缺一不可，不能偏废。三、计量经济学模型的证伪与证实在方法论的范畴上，理论分析和实际情况都表明，计量经济学的研究方法导向既不是完全的证伪主义，也不是完全的实证主义。更确切地说，计量经济学的研究方法导向兼有证伪和证实的成分，但其研究结论的证伪和证实作用又都是不完全的。不可否认，计量经济学应用研究在形式上的确符合证伪主义的要求：首先要提出一项具备可证伪性的理论假说，然后用经验数据来检验这一假说，最后根据检验结果决定是接受还是拒绝该假说。但是究其实质，计量经济学不是、也不可能是完全地遵循证伪主义。实际上，相当一部分计量经济学应用研究还是沿着实证主义研究方法进行的，其主要原因如下。第一，社会科学研究中无法全盘贯彻证伪主义，因否定性计量结果而一致认为“证伪”了某理论并将之摒弃的情况在经济学中极其少见。第二，实证主义未必像波普尔所说的那样全然不可取，尽管归纳法有着致命的缺陷，但“证实”确实是人类获取知识的重要途径。所以，即使计量经济学应用研究不可能完全证实经济理论，但它所积累的证据也对增强人们对现有经济学理论的信心以及推动经济学的发展起着重要的作用。第三，计量经济学以概率论作为其数理基础，通过样本数据来对总体状况作出推断，它只能得到随机性结论，永远无法得到确定性的结论。这决定了它不能是完全证伪主义的，当然也不能是严格的实证主义。第四，计量经济学的应用功能也使它不能是完全的证伪主义，而是兼有实证主义的成分。计量经济学的应用功能可以概括为四个方面：结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。其中，结构分析旨在揭示经济主体与环境之间的动力学关系，是通过对模型结构参数的估计实现的；经济预测是利用基于样本建立的模型对样本外的经济主体的状态进行预测；政策评价是将建立的模型作为“经济政策实验室”，评价各种拟实行的政策的效果；理论检验是对先验理论是否成立的检验和判断。结构分析、经济预测和政策评价都以现有的经济理论作为预定前提，其研究结果均可视为现有理论的正面证据，因而可以认为这些研究是证实性的。四、计量经济学模型的一般与特殊按照从“特殊”中寻“一般”的逻辑，在计量经济学应用研究的总体模型设定中，必须坚持“从复杂到简单”的思想路线和技术路线。所谓“从复杂到简单”，即经过观察和抽象得到的付诸检验的最初模型是复杂的，揭示了经济活动中的所有规律，然后经过模型估计和检验步骤，发现其中的一部分规律并不存在，将其从模型中剔除，再进行估计与检验，依次进行，最终得到能够很好地拟合样本观测值的模型。“从复杂到简单”的技术路线，遵循了从“特殊”中寻“一般”的内在逻辑一致性，是正确的。所谓“从简单到复杂”，即经过观察和抽象得到的付诸检验的最初模型是简单的，只揭示了经济活动中的部分规律，然后经过模型估计和检验步骤，发现模型并不能很好地拟合样本观测值，再进一步进行观察与抽象，在模型中增加新的规律，再进行估计与检验，依次进行，最终得到能够很好地拟合样本观测值的模型。它属于归纳推理。归纳推理的前提是关于个别事物或现象的命题的全面性、真实性和正确性。但经济现象的原因是复杂的，各种原因之间是互相关联的，归纳推理的前提在计量经济学研究中并不成立。这就决定了作为计量经济学实证研究起点的总体回归模型必须是“复杂的”。从“特殊”中寻“一般”的另一个关键是“特殊”的广泛性和代表性，其在经验实证研究中表征为样本数据。如果样本数据表现为截面数据，只有当数据是在截面总体中由独立、随机抽样得到的大样本观测值，才能够具有由“特殊”到“一般”所要求的广泛性和代表性。如果样本数据是时间序列数据，大样本和平稳性就是基本的要求。五、计量经济学模型的相对与绝对计量经济学实证研究以已经发生的经济活动为基础，具有客观性；同时它以概率论为数学工具，所追求的是相对真理。它的科学性是不容置疑的。认识计量经济学实证研究的相对性，对于我们认识计量经济学模型方法在功能上的适用性和局限性是十分重要的。人们对于计量经济学的批评，主要集中于它的预测功能。计量经济学模型揭示的是蕴涵于样本中的不明显的规律，而将该规律用于样本外的预测，显然受到严重的局限。所以，经济预测不应该成为计量经济学模型的主要应用领域，对于低概率事件的预测，计量经济学模型更是无能为力的。而且，应用计量经济学模型只能得到相对的结论，相对于模型赖以建立的、表征已经发生的经济活动的样本、样本观测值以及选择这些样本的抽样方法，相对于关于模型统计性质的假定，也相对于关于规律的理论抽象，最后集中表现于带有置信水平和置信区间的强调随机性的结论陈述。试图得到绝对的结论是计量经济学模型方法论所不能做到的，也是不科学的。计量经济学实证研究相对性的另一个重要表现是，模型变量的内生或随机与外生或确定的性质也是相对的。内生或者外生、随机或者确定，并不是变量本身所固有的绝对属性，而是相对于模型的研究对象、模型系统甚至模型中的参数而言的。如果一定要给出经济变量的固有属性，只能说它们都是内生的和随机的，因为它们都是在社会经济系统中互相影响和作用的过程中生成的。因此，关于变量设定相对性的把握就显得十分重要。同一个经济变量，相对于不同的研究对象，可能有不同的设定。甚至在同一个模型系统中，同一个经济变量，相对于不同的结构参数，也应该有不同的设定。作者：李子奈齐良书（清华大学经济管理学院）摘自《中国社会科学》（京），2010.2原题《关于计量经济学模型方法的思考》
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华东政法大学商学院招聘熟悉博弈论和计量经济学的应届博士毕业生各1名
为了充分利用上海市教委“085规划”的师资队伍培养经费（由上海市教委直接支配)，凡是进入我校的博士毕业生（35岁以下）都必须进入我校博士后流动站做2年博士后，出站以后直接进入相关学院当老师。我校师资博士后年薪不低于10万元/人，资助期2年（包括岗位工资、薪级工资、承担教学任务计算工作量而发放的课时津贴、社会保险和公积金、博士后公寓补贴等）。中期考核良好以上，发奖金3万元；出站考核良好以上，再发奖金3万元。每年的总收入为13万元。凡是华东政法大学招聘的国内博士毕业生，学校给予12万元的购房补贴，报到后发50%，剩下的50%分6年发完（按月发，免税）。同时提供一定数量的科研启动费。我校商学院需要一名熟悉博弈论与信息经济学的应届博士毕业生1名、熟悉计量经济学的应届博士毕业生1名，35岁以下。有意者，请登录http://www.rsc.ecupl.edu.cn/www/67/2012-11/372.html，下载“华东政法大学应聘人员审批表（师资博士后）”，填好后，发到：hzypszyx@163.com。邮件主题请注明应聘“师资博士后”字样以及姓名、毕业院校、应聘学院或学科及方向，并附详细个人简历。华东政法大学商学院，2013-03-23
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推荐【人大出版社】计量经济学by赵国庆
必填内容：作者：赵国庆出版社：人大出版社理由：本书旨在使学生理解计量经济模型思想，掌握常用的计量经济模型。同时研究计量经济模型在经济领域中分析问题以及辅助决策的作用和功能。具体表现在：构造变化的F检验、分布滞后模型、离散选择模型、受限因变量模型、面板数据分析、经济变量的单位根检验和和协整性分析等内容。本书把计量经济学的方法应用到国内外诸多经济实例，并对于估计结果在统计上给出解释的同时，对其经济涵义也进行了详细地讨论。主要包括：消费函数、菲利浦斯曲线、生产函数、进口函数、Klein模型和误差修正模型（ECM）等经济实例。本书的编著者都是长期从事计量经济学、宏观经济学、微观经济学教学与研究的学者、他们当中大多有国外留学和讲学的经历。选填内容：出版日期：作者简介：赵国庆，1956年出生于北京,曾获日本京都大学经济学博士,现任中国人民大学信息学院副院长,教授。研究方向：计量经济学理论与应用.在日本留学期间，从师世界著名理论计量经济学家森栋（K.Morimune）先生9年之久，对计量经济模型有较深的理论研究。归国后一直承担着大学本科和研究生的计量经济学课程教学工作，同时担任国家自然科学基金、国家财政部、国家“211”工程、教育部等研究项目的负责人。近年在InternationalJournalofProductionEconomics,JournalofEconomicReseach,TheJapaneseEconomicReview、教学与研究、预测等国内外著名专业杂志上发表学术论文多篇。页数：书号（ISBN）：价格：优惠购书地点：
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应用计量经济学 施图德蒙德 中文课件
应用计量经济学(第6版)A.H.施图德蒙德(A.H.Studenmund)原版中文配套课件，自己把英文课件翻译为了中文课件请楼下的不要无聊，我是花了许多时间自己一个字一个字从键盘录入的，为自己的劳动要求一点回报，我也需要其它资料。楼下贴出的新浪爱问的资料不是我在此处上传的《应用计量经济学》的课件，楼下贴的新浪爱问的资料是应用计量经济学——时间序列分析，我的是不是，卓越原书的地址是：http://www.amazon.cn/%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%AE%A1%E9%87%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6-A-H-%E6%96%BD%E5%9B%BE%E5%BE%B7%E8%92%99%E5%BE%B7/dp/B005LT0VMM/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1328441052&sr=1-1大家可以自己去看一下我从出版社拿到英文课件后，自己翻译为中文了，没有任何权威性，希望大家指正，谢谢！！！
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[求助]请教古版《计量经济学基础4》中的数据和结果不一致的问题？
在古扎拉蒂的《计量经济学基础》中，用Eviews5.0对表2.6的数据做一个回归，得到结果与书上例3.3的方程（3.7.3）不一样。让人郁闷的是在第5章的习题中，居然还要做这个问题，习题5.3！向各位请教，这是什么原因造成的Eviews估计和书上的结果不一致？请各位帮忙看看，先谢谢了！表2.6小时工资均值与受教育水平读书年数工资均值人数64.4567375.7700585.97871597.331712107.318217116.584427127.8182218137.8351371411.0223561510.6738131610.8361701713.6150241813.531031总计528人Eviews5.0估计结果：平均小时工资=0.210390（0.969944/0.216910）+0.700837(0.080782/8.675668)*教育水平括号内前面是标准误，后面是t统计量的值。书上方程（3.7.3）平均小时工资=0.7437（0.8355/0.6980）+0.6416(0.0664/0.0044)*教育水平括号内前面是标准误，后面是方差。
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计量经济学eviews相关论文整理23篇
论文是pdf格式，题目如下：计量经济分析方法与建模——eviews应用及实例对应分析在Eviews中的实现基于EVIEWS软件的计量经济学建模检验案例解读基于Eviews下曲线的拟合利用EViews软件检验和处理模型的多重共线性试用Eviews软件分析国债发行规模的影响因素线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断詹恩_丁伯根C_D生产函数的Eviews确定与经济评析EVIEWS软件在建立经济计量模型过程中的实证分析回归模型的异方差性消除方法探讨_以SPSS和Eviews为分析工具基于EViews软件对某地区的消费和支出进行分析预测基于软件EVIEWS_EXCEL_SPSS的回归分析比较浅论EViews与期权定价的有限差分法统计教学与EViews软件结合的研究线性回归模型异方差的诊断与修正_基于EVIEWS软件的实例分析制度安排_预期形成与固定汇率制度选择误差修_省略_s需要自己确定常数项_而作者在应用蒙特卡洛方法辅助理解计量经济学原理和方法_基于Eviews程序设计的两个实例线性回归模型参数线性约束检验的Eviews实施如何运用Eviews的矩阵运算功能进行参数值求解计量分析软件EViews在线性回归中的应用基于EVIEWS软件浅析能源问题基于Eviews软件的回归模型优选问题研究EViews中模拟伪回归的设计与实现下载该附件的同志们要谨慎，因为可能由于某种原因楼主并没有能把所有的文件传上来。
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求助计量经济学基础问题
因为我刚入门自学计量经济学，在看《通过例题学习计量经济学》这本据说超简单的书中还是遇到了不会的问题，希望各位牛人能帮忙解答。题目是下表反映了中国建国以来人口的变化，利用逻辑函数计算（OLS)中国人口的饱和水平。于是给出表，我列出部分年份人口（单位100万）1949542195055219951211看了书中的例题是在饱和水平γ中代入大于Y的最大值的数，然后编制log（γ/Y-1）的数据，再求决定系数R2，找出最大的R2，然后确定下γ。书中的Y的最大值都是简单的数，例如75.5,那么很好设γ，从76开始设就可以了，可是这题最大的数是1211，我就不知道怎么设了，难道从1211开始设吗。答案的饱和水平是1970，不可能从1211设到1970吧。求助阿。先谢谢各位了。
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货币量主导房价,如果你认为房价不会跌,说明你经济学素养是"O"
目前房价上涨的根本原因是货币供应量过大.2001年加入世贸组织,2003年确立商品房主导住房市场供应,在大规模出口过程中,为了保持优势,强行维持一定的汇率水平,央行为了对冲,向市场注入大量货币,通货膨胀发生,导致房价快速上涨,2007年人民币升值以及为了控制经济过热(实际为了压缩通货膨胀),货币供应量减少,住房金融市场流动性紧缺,房价下跌.随后经济危机,在经济危机情况下,与一定经济活动相适应的货币量应该减少,但是为了救经济,却向市场注入了更大规模的货币,结果市场中一部分货币在通货膨胀预期以及无处合适投向住房,以期升值与保值(并不是说政府投入那部分直接流入房产金融市场,而是整个社会上货币存量有很多进入住房金融市场).一直继续大规模向市场注入货币肯定是不现实的,下一次理由是什么?只要正常向市场供应货币,目前已经超高的房价泡沫必破.任何人都不可能维持房价的永远升势,否则,计划经济可以实现一切.你如果认为房价不可能跌,你是相信人为计划可以操纵经济,所以你的经济学素养是个蛋"O"!
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本科计量经济学“问题导向型”教学模式研究——基于问卷调查的教学效果实证分析
【作者(必填)】张益丰；周卫民；【文题(必填)】本科计量经济学“问题导向型”教学模式研究——基于问卷调查的教学效果实证分析【年份(必填)】2010【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=0&CurRec=1&recid=&filename=XJJS201002026&dbname=CJFD0910&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MDYzMzRxVHJXTTFGckNVUkw2Zlp1UnFGeUhuVUxySVBTZkJmYkc0SDlITXJZOUhZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDM=
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中国风险投资人的素质：我们除了有钱什么都没有！
刘强东在微博上就透露：“刚刚和各位股东开完会，今日资本、雄牛资本、KPCB、红杉、老虎基金、DST等几个主要股东全部参加了！大家都知道打苏宁的事情。我说这场战争是要消耗很多现金的，你们什么态度？一个股东说：我们除了有钱什么都没有！你就放心打吧，往死里打！”这里面最有代表性的一句话，揭示了中国大多数风险投资人的基本素质：他们的确除了有钱什么都没有！如果一个欧美的风险投资人，胆敢说出如此挑战道德底线的话，他的下场是可想而知的。当然，在欧美，一个风险投资人，如果他是这种素质，也不可能成为一个成功的风险投资人。科学家在乌克兰切利诺贝利核电站的废墟旁的河沟中，发现了比正常体量大几倍的癞蛤蟆。与此相似的是目前的中国，一个***的环境，生成了这样的一群怪物。
