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雷达卡
1、假设前提
（1）在人才市场中人力产品处于充分竞争状态，产品按单位时间F付出带来的效益计算，获得回报D（回报可以理解为效用，是一主观的东西，但依赖于客观）。
（2）对于每个人自身根据以往学习和自身素质，具有一个独立的F-D相关函数
（3）在短期内该函数各影响因数的大小不会发生变化
（4）一个人F不一定得到，但得到了必然是有付出(高于D0的边际得到)，付出与得到间是一不连续函数，即只有付出到一定程度才有得到，低于该付出得到将是低一段的得到
2、内容
F=D
或
D1=N[f11]+D01+H[f12]
D2=N[f21]+D02+H[f22]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
D总=D1+D2+^^^^^+Dn
D总反映了人的总得到量，F总反映了人的总付出量。
D0是研究对象现时阶段所获得的收益，是一存量，可以继承，但继承必须乘以某一系数。
N称为能力系数，是某人付出一份努力所获得的边际收益，f是付出量（自变量），只取自然数N，在N和N+1之间的小数部分，只取其H整数部分[f].H是获得他人的帮助量与自身为求获得他人帮助所付出努力以及帮助别人的付出的函数
3、关于该函数在现实中的运用
（1）在学业中的运用
升学未果的解释，D0<D1，在那里N[f]不足以补偿不足，所以失败，后在家长的帮助下H[f2]得以补足不足，升学。
（2）在爱情中的运用
若有人喜欢你，那么说明你的D0大于获得对方芳心的D，若追某人，因不同的人会有不同的系数N，在付出一定时，获得的收益不一定相等，但其在绝大多数情况下都是付出的增函数。
（3）在工作中的运用
F1付出到一定后根据得到的D可以获得相应的OFFIER，相应的offier对应相应的薪水.
该函数可以得出的重要结论：
（1）
付出的小数部分可以理解为沉没成本*F。在人精力有限（资源稀缺性）的情况下，应避免尽可能少的*F
（2）
人可以找到很多的Dn函数，在最初一段时间内人需要花精力去寻找合适的DN函数，这些函数满足N，D0都比较大
（3）
在长期中任一函数的N和D0会随F的增加而增加，即有加速效应。
（4）
在生活中不要忘记H函数的运用,要选择系数较高的帮助函数，帮助函数随F的增加有递减效应，即边际D递减，所以要选择多个H函数，以获得一个在F一定时的最佳总产出D.即在系数最高的帮助函数下若其边际D等于或小于系数第二的帮助函数，则选择投入F到系数第二的帮助函数中；
（5）
在长期博弈中的结果是（1）人选择了一个回报率最高的DN函数，从而对其不断加大投入，获得最优产出（即人要选择一项自己最擅长的事情去做，不要一心二用），（2）由于H函数的边际效应递减，所以会选择更多更有效的H函数，以获得更高的DH回报。
其他：
在长期内人可以改变的因素为N，F,H
可以对N的具体影响因素进行分析，
在该函数的指导下人们可以决定根据主观偏好来安排自己的F，偏好越大，为使D实现就越愿意付出更多的F，以使其满足该偏好D的的可能性越大
说明：在写年终总结时，突然想到这个问题，趁下班还有一个小时，忙着写了下了，有很多不严密的地方希望大家指出，觉得这是一个很好的研究方向，毕竟我们都希望自己的付出更有效率，在此抛砖引玉，希望得到大家的指导
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