大数据瘦身：您需要从我们的CTO了解的一切

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大数据瘦身：您需要从我们的CTO了解的一切
“大数据”一词经常出现在文章和办公室讨论中，但是利用大数据到底意味着什么？
大数据：这是您似乎无法摆脱的流行语之一。尽管您可能了解它的含义，但可能有很多您不了解真正利用大数据的功能的来龙去脉。
我们与Business.com首席技术官Robert Swisher坐下来，以更好地了解大数据的重要性。他解释了所有含义以及如何使其适合您。
大数据到底是什么？
RS：基本上是大量数据。人们使用不同的术语，但这只是大量的数据（结构化和非结构化），它们以高速度和大数据量大量涌入，而且很多时候并不是那么“干净”，因此您需要进行操作，清理和隐蔽该数据以清理并使其可用。
但是，从本质上讲，这只是一组巨大的数据。
那数据到底是什么呢？
RS：例如，这可能是百思买的所有销售点数据。那是一个巨大的数据集，所有内容都通过收银机处理。对我们来说，这是网站上的所有活动，因此，一大群人来了，做了很多不同的事情。它并不是真正具有凝聚力和结构化。
以销售点为例，您正在查看人们正在购买的商品以及他们过去所做的事情。您正在查看他们在电子邮件时事通讯，忠诚度计划数据和以直邮方式发送给他们的优惠券上单击的内容-是否已兑换？所有这些东西加在一起，形成围绕购买行为的数据集。您可以查看“喜欢”的客户的行为，以预测相似的客户也会购买什么。
您如何看待现在的大数据为何与一年前相比如此大趋势？
RS：我认为这项技术需要时间来发展。用于大数据的核心技术是大约十年前开发的。有软件组件可让您管理这些数据集，而存储和计算成本的硬件组件已变得越来越便宜，这使得企业更容易访问大数据。现在，他们可以利用现成的开源技术来利用其大型数据集。
关于大数据最常见的误解是什么？
RS：在我看来，人们认为这是一件神奇的事情。他们认为，“我们将其打开，现在一切正常，我们将了解所有这些内容。” 但这并不是那么简单-实际上非常复杂，您需要正确的设备和了解如何分析和使用大数据的人员。
非技术用户越来越多地使用简化工具来创建仪表板并获取他们正在寻找的一些信息，但这确实是一种专业技能。这不是您可以打开并拥有的东西。要使这些工作正常进行，就需要人员，时间和艰苦的成本进行投资。
您是否要说第一步就是确定您要测量的是什么？
RS：那是做到这一点的一种方法。解决该问题的另一种方法是列出您没有使用的数据类型。问问自己，我们可能会或可能不会与我们做事的定期收集的所有不同类型的数据是什么，我们如何将它们结合起来以找到交集？我们如何分析它们？这也将帮助您确定所收集信息中的空白。
您说的是4V。为什么每个因素都很重要，您如何衡量每个因素？
RS：整个数据集的容量（意味着所有传入的数据）可能以GB或TB为单位进行度量，以磁盘规模存储。
速度是数据进入的速率，例如，以每秒记录数或每秒比特数为单位进行测量。
多样性意味着您要汇总一堆不同的信息，以围绕要解决或理解的内容建立一个内聚的模型。
准确性意味着数据经常是不干净的，因此您必须加以处理。我没有知道要衡量的指标，但这很重要。
到那时，是什么使数据变得不干净？
RS：一个很好的例子就是垃圾。假设人们正在提交电子邮件地址，并且很多时候出现错别字，拼写错误或不真实。每当您查看基于用户输入的内容时，通常都会出现很多错误，或者只是明显的虚假信息。
您将如何开始使用大数据？
RS：您要么需要内部的工程师和工具，要么需要找到专门从事该项目的咨询公司或公司。后者可以帮助您进行设置和入门，这是一个不错的方法。
有一些现成的平台可以为您提供一些见识，例如GoodData和Tableau，您可以在其中插入按月收费的数据集。他们的仪表板功能可帮助非技术用户创建图表和图形，并寻找趋势进行分析。
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