2因素的对数线性分析

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现有2个因素（年龄：5水平，地区：7水平），通过Pearson卡方检验，认为2因素不是彼此独立的。现在想考察因素的具体效应大小，可以采用对数线性模型中的饱和模型分析么？
因为考虑到对数线性模型的饱和模型可以给出2因素的主效应及各水平的交互效应大小，所以觉得似乎可以这么做。

不知道大家有什么看法

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关键词：pearson 线性模型 饱和模型 交互效应 卡方检验 因素 线性 对数

饱和模型是可以完全拟合观测数据的模型，当我们在做对数线性模型的整体检验的时候，
零假设为：模型的频数估计与饱和模型无差异；而一旦我们接受零假设，就意味着交互效应不显著。