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数据科学如何改变文档管理
文件管理是每个商业行业的必然组成部分。强烈建议在处理业务文档时要高效而整洁。文档管理的各个方面都很重要，无论您是需要从文档中提取数据，保护PDF文件，合并或拆分更多文档，将文档分组到不同的组中还是对其进行分析。
正确处理您的业务文档，只会对您的业务和日常工作产生积极影响。通过执行文档提取或拆分来重组来自不同文件的数据，可以帮助您更好地进行数据分析，此外，您不会浪费时间一遍又一遍地制作新版本的文档。由于采用了最新的PDF技术，可以简化整个流程，即使是PDF格式的业务文档也可以重复使用和轻松地进行编辑。
由于文档管理存在于会计，簿记，金融，营销，医疗保健，农业和许多其他行业中，因此让我们看看数据科学如何在其中一些行业中改变文档管理。
数据科学在会计中的使用
会计和数据科学以与文档管理和数据科学和会计相同的方式联系在一起。有许多在会计中使用数据科学的示例。所有关于表格数据。 从技术的角度来看，文档管理有助于管理PDF报告 和其他会计文档。数据科学有助于实际的数据处理和分析。当您将数据科学技能应用于会计数据时，它也直接影响文档管理，因为数据是文档的一部分。
以下是会计中数据科学用法的一些示例：
使用公司支出数据的数据分析来削减支出并制定更好的支出计划。
数据分析模型可用于预测坏账并收集债务历史数据以改善策略
借助数据科学，您可以使用数值模型来跟踪员工的支出并进一步调查高风险的预算支出
数据分析可以在风险管理的各个方面提供帮助
数据科学可帮助审计人员以更少的错误获得更准确的结果，尤其是在处理更大的数据集时。
数据科学可以更好地处理投资，这就是为什么税务会计使用它来分析复杂的税收数据
数据科学使公司有机会更快地应对投资机会
大数据可用于创建分析模型，这些模型将用于查找消费者的行为标准。
数据科学在金融中的使用
得益于数据科学算法，许多金融产品和服务已经制成，从而使金融管理更轻松，商业解决方案更好。金融企业迫不及待地想要拥抱依赖于数据科学和机器学习的新技术。
与会计利基类似，金融公司依赖大量的财务数据，交易和市场详细信息。借助数据科学，金融公司可以更好地处理数据和文件。如上所述，文档和数据完全连接在一起。由于有了数据科学，有了更好的数据处理，财务文件的管理变得更加容易。
数据科学如何对金融产生积极影响：
通过数据挖掘和数据分析，可以更好地完成风险管理，识别和监控以及对未来风险的预测。银行客户的信誉度是使用数据科学进行风险管理的最常见示例之一。
通过统计和预测建模，可以对数据进行个性化设置，这是成功获得产品或服务以及挽留客户的关键。
在金融业务中，成功管理客户数据非常重要。数据和文档管理对于确保客户满意非常重要。通过适当的文本分析和数据挖掘，客户数据将转换为可用于满足客户需求的信息。
检测财务欺诈是每个财务公司的义务，用户希望他们的财务数据将得到完全保护。借助数据科学家开发的预测系统，可以更轻松地发现并预防欺诈。数据科学算法可以检测流程或用户行为中的异常情况，并查看可能的财务操作。
实时分析在金融业尤其是银行业中至关重要，它可以帮助金融专业人士更好地了解他们的客户。通常，这些数据是巨大的，没有数据科学家可以设置用于客户情感分析的算法就不可能做到。
数据科学模型和技术肯定会影响业务的未来并改变您管理文档的方式。通过创建数据算法和结构，剩下要做的唯一的文档管理任务就是技术性质（将文档从一种格式转换为另一种格式，保护文档，合并文件），并且由于有了新的文档管理技术，甚至简化了这一部分。
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