求SAS stat模块写的非常全，案例比较丰富的。

我举个例子吧，用REG命令，不是简简单的讲回归，而是把里面的选项都讲明白，比如，加权的命令怎么用啊，虚拟变量怎么用啊等等。然后最好每个命令都有例子配套的这种教材，不要统计知识预备的都行，就是讲实例的。
首先排除高惠旋的 stat手册，那个实在是太老了。跟不上版本了。或者最低限度你告诉我怎么查找这些名利怎么用，在SAS帮助里，我本人在索引里输入REG，居然没什么相关的显示，够郁闷吧。你告诉怎么找到也行。还有plot他也没什么显示，是我sas出问题了？ 总而言之，要么帮我找到一本这样的书，要么告诉我个这些命令的地址，中英文都行，只要好用，保证采纳，另外我还考虑加分，谢谢。非常感谢。

这里有一个很好的网页：
http://www.chuibar.com/fr/sas%2017%20lineare%20regression.html

不知道这几篇东西可好？

1. /****************************************************************/
   
2. /*          S A S   S A M P L E   L I B R A R Y                 */
   
3. /*                                                              */
   
4. /*    NAME: REGODS                                              */
   
5. /*   TITLE: Documentation Examples for PROC REG                 */
   
6. /* PRODUCT: STAT                                                */
   
7. /*  SYSTEM: ALL                                                 */
   
8. /*    KEYS: regression, ODS graphics                            */
   
9. /*   PROCS: REG                                                 */
   
10. /*    DATA:                                                     */
    
11. /*                                                              */
    
12. /* SUPPORT: SASROC                                              */
    
13. /*     REF: SAS/STAT GUIDE: PROC REG CHAPTER                    */
    
14. /*    MISC:                                                     */
    
15. /*                                                              */
    
16. /****************************************************************/
    
17. 
    
18.   *-------------------USPopulation data--------------------------*
    
19.   |  US population data in thousands from 1780-1970              |
    
20.   *--------------------------------------------------------------*;
    
21. 
    
22. data USPopulation;
    
23.    input Population @@;
    
24.    retain Year 1780;
    
25.    Year=Year+10;
    
26.    YearSq=Year*Year;
    
27.    Population=Population/1000;
    
28. datalines;
    
29.    3929 5308 7239 9638 12866 17069 23191 31443 39818 50155
    
30.    62947 75994 91972 105710 122775 131669 151325 179323 203211
    
31. ;
    
32. 
    
33.   *-------------------Data on Physical Fitness-------------------*
    
34.   | These measurements were made on men involved in a physical   |
    
35.   | fitness course at N.C.State Univ. The variables are Age      |
    
36.   | (years), Weight (kg), Oxygen intake rate (ml per kg body     |
    
37.   | weight per minute), time to run 1.5 miles (minutes), heart   |
    
38.   | rate while resting, heart rate while running (same time      |
    
39.   | Oxygen rate measured), and maximum heart rate recorded while |
    
40.   | running.                                                     |
    
41.   | ***Certain values of MaxPulse have been changed.             |
    
42.   *--------------------------------------------------------------*;
    
43. data fitness;
    
44. input Age Weight Oxygen RunTime RestPulse RunPulse MaxPulse @@;
    
45. datalines;
    
46.    44 89.47 44.609 11.37 62 178 182   40 75.07 45.313 10.07 62 185 185
    
47.    44 85.84 54.297  8.65 45 156 168   42 68.15 59.571  8.17 40 166 172
    
48.    38 89.02 49.874  9.22 55 178 180   47 77.45 44.811 11.63 58 176 176
    
49.    40 75.98 45.681 11.95 70 176 180   43 81.19 49.091 10.85 64 162 170
    
50.    44 81.42 39.442 13.08 63 174 176   38 81.87 60.055  8.63 48 170 186
    
51.    44 73.03 50.541 10.13 45 168 168   45 87.66 37.388 14.03 56 186 192
    
52.    45 66.45 44.754 11.12 51 176 176   47 79.15 47.273 10.60 47 162 164
    
53.    54 83.12 51.855 10.33 50 166 170   49 81.42 49.156  8.95 44 180 185
    
54.    51 69.63 40.836 10.95 57 168 172   51 77.91 46.672 10.00 48 162 168
    
55.    48 91.63 46.774 10.25 48 162 164   49 73.37 50.388 10.08 67 168 168
    
56.    57 73.37 39.407 12.63 58 174 176   54 79.38 46.080 11.17 62 156 165
    
57.    52 76.32 45.441  9.63 48 164 166   50 70.87 54.625  8.92 48 146 155
    
58.    51 67.25 45.118 11.08 48 172 172   54 91.63 39.203 12.88 44 168 172
    
59.    51 73.71 45.790 10.47 59 186 188   57 59.08 50.545  9.93 49 148 155
    
60.    49 76.32 48.673  9.40 56 186 188   48 61.24 47.920 11.50 52 170 176
    
61.    52 82.78 47.467 10.50 53 170 172
    
62. ;
    
63. 
    
64.   *-----------------------Acetylene data-------------------------*
    
65.   | Acetylene data in Marquardt and Snee (1975                   |
    
66.   *--------------------------------------------------------------*;
    
67. title 'Acetylene Data';
    
68. data acetyl;
    
69.    input x1-x4 @@;
    
70.    x1x2 = x1 * x2;
    
71.    x1x1 = x1 * x1;
    
72.    label x1  = 'reactor temperature(celsius)'
    
73.    x2  = 'h2 to n-heptone ratio'
    
74.    x3  = 'contact time(sec)'
    
75.    x4  = 'conversion percentage'
    
76.    x1x2= 'temperature-ratio interaction'
    
77.    x1x1= 'squared temperature';
    
78. datalines;
    
79.    1300  7.5 .012 49   1300  9   .012  50.2 1300 11 .0115 50.5
    
80.    1300 13.5 .013 48.5 1300 17   .0135 47.5 1300 23 .012  44.5
    
81.    1200  5.3 .04  28   1200  7.5 .038  31.5 1200 11 .032  34.5
    
82.    1200 13.5 .026 35   1200 17   .034  38   1200 23 .041  38.5
    
83.    1100  5.3 .084 15   1100  7.5 .098  17   1100 11 .092  20.5
    
84.    1100 17   .086 29.5
    
85. ;
    
86. 
    
87. 
    
88. /*  ODS Graphics Examples  */
    
89. 
    
90. ods html;   /* On z/OS, replace this with  ods html path="."; */
    
91. ods graphics on;
    
92. 
    
93. 
    
94. /* Partial leverage plot with ods graphics */
    
95. 
    
96. proc reg data=fitness;
    
97.    model Oxygen=RunTime Weight Age / partial;
    
98. run;quit;
    
99. 
    
100. 
     
101. /*  Ridge traces for Acetylene Data */
     
102.   proc reg data=acetyl outest=notUsed
     
103.          ridge=0 to 0.02 by .002;
     
104.      model x4=x1 x2 x3 x1x2 x1x1/noprint;
     
105.   run;quit;
     
106. 
     
107. 
     
108. /*  ODS Graphics examples - uses USPopulation Data */
     
109. /*  Default Plots:
     
110.       DiagnosticPanel
     
111.       ResidualPanel(s)
     
112.       FitPlot if there is a single regressor
     
113. */
     
114. 
     
115. 
     
116.    proc reg data=USPopulation;
     
117.       Linear: model Population=Year;
     
118.       Quadratic:model Population=Year YearSq;
     
119.    run;quit;
     
120. 
     
121. 
     
122. /*  Unpacking the fit diagnostics panel and selecting a single plot */
     
123. 
     
124. 
     
125.    ods select residualhistogram;
     
126. 
     
127.    proc reg data=USPopulation plots(unpackpanels);
     
128.       Quadratic:model Population=Year YearSq;
     
129.    run;quit;
     
130. 
     
131. ods graphics off;
     
132. ods html close;

复制代码

这本书很好！

虽然都不是很好~~但是辛苦你了，给你最佳答案吧

那就多谢你了！其实，我觉得有些东西还是要靠自己日积月累。不能一味的等到最全最好的，与其等别人来做，不如人人都可以花些时间和精力来做前人还没做到，没有做的事情！

谢谢楼主分享！