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[问答] 建立VAR模型协整检验是一定要做吗? [推广有奖]

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有两篇论文,其中一篇是进行了协整检验,另一篇是进行脉冲响应分析,所以写论文建立VAR模型的话到底选择哪一种框架呀?我做的时间序列都是一阶单整的,所以有点搞不懂到底按照哪个来做,望好心人指教!图片分别是两篇论文的目录: QQ图片20210421142217.png


另外一篇是这样:

QQ图片20210421142225.png


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关键词:VAR模型 协整检验 AR模型 VaR 脉冲响应

沙发
奋斗小鸟250 在职认证  发表于 2021-4-24 11:59:21 |只看作者 |坛友微信交流群
变量平稳的直接做;如果存在单位根,需要采取一阶二阶或者更高阶的差分使得单阶可整,还要做协整检验,最后再用差分变量做格兰杰或者回归之类的

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藤椅
奋斗小鸟250 在职认证  发表于 2021-4-24 11:59:23 |只看作者 |坛友微信交流群
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18285213353 发表于 2021-4-24 18:40:46 |只看作者 |坛友微信交流群
奋斗小鸟250 发表于 2021-4-24 11:59
变量平稳的直接做;如果存在单位根,需要采取一阶二阶或者更高阶的差分使得单阶可整,还要做协整检验,最后 ...
好的明白了,谢谢您

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报纸
ipchanwang 发表于 2022-3-19 01:36:05 |只看作者 |坛友微信交流群
这两篇的过程存在步骤的区别,是因为它们的序列是不一样的类型。
第一篇应该是用差分后平稳的数据直接进行分析,因此后续没有协整检验。而第二篇应该原序列都是一阶单整的,然后作者在这个基础上进行协整检验,观察是否存在长期关系,分析结果应该是不存在协整关系,不然就应该要做VECM了,但是没做下去,而是使用差分后的建立VAR再进行脉冲响应,这表示这个模型之间不存在协整关系,在长期上无法通过VECM寻找关系,或者说不存在长期的关系。因此我们对其长期关系根本不关心,所以即使差分会消除一部分有效信息(包含长期关系的信息)。我们只关心短期关系,因此差分数据寻找的关系可以反映原数据的变量关系,具有合理性。

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