stata 数据一对多匹配 循环计算 重新赋值

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    在下有一个数据集希望实现以下三个小目标，自己的编程水平有限，望各路大神指教！感恩！
    最终目标：在原数据集里为每一个id根据条件匹配到子样本（一对多匹配），并计算子样本的某一变量的加总值sum，最后重新将sum（var）重新赋值给每一个id。

• 目标一——样本匹配：待匹配的变量是id, 匹配条件是location，legalform，size_ms这个三个变量的数值。假设需要为id为1的样本匹配对对应的样本，目标即为寻找跟id为1的样本 有相同的location，legal form，size_ms的值的样本。
  

• 目标二——计算所匹配的样本的某一变量的加总值：根据匹配的样本结果，计算与id为1的相匹配的样本所对应的a_SocialRespon3的加总值sum：即，一对多匹配，并计算多个匹配对象的sum(a_SocialRespon3)，sum( a_Management3) ，sum(a_FoodSafety)这三个变量的各自的加总值。
• 目标三———循环。使得每一个id都可以按照上面的步骤循环计算出相应的值。
  

匹配数据集和待匹配数据集是同一个数据集

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int(id year) byte(location legalform size_ms) float(a_SocialRespon3 a_Management3 a_FoodSafety)
   
4. 1 2014 14 4 1 0 0 0
   
5. 1 2015 14 4 1 0 0 0
   
6. 1 2016 14 4 1 0 0 2
   
7. 1 2017 14 4 1 0 0 2
   
8. 1 2018 14 4 1 0 0 2
   
9. 1 2019 14 4 1 0 0 2
   
10. 2 2013  1 4 1 0 0 0
    
11. 2 2014  1 4 1 0 0 0
    
12. 2 2015  1 4 1 0 0 0
    
13. 2 2016  1 4 1 0 0 1
    
14. 2 2017  1 4 1 0 0 1
    
15. 2 2018  1 4 1 0 0 1
    
16. 3 2013  6 4 1 0 0 0
    
17. 3 2014  6 4 1 0 0 0
    
18. 3 2015  6 4 1 0 0 0
    
19. 3 2016  6 4 1 0 0 1
    
20. 3 2017  6 4 1 0 0 1
    
21. 3 2018  6 4 1 0 0 1
    
22. 3 2019  6 4 1 0 0 1
    
23. 4 2013  7 4 1 0 0 0
    
24. 4 2014  7 4 1 0 0 0
    
25. 4 2015  7 4 1 0 0 0
    
26. 4 2016  7 4 1 0 2 0
    
27. 4 2017  7 4 1 0 2 0
    
28. 4 2018  7 4 1 0 2 0
    
29. 4 2019  7 4 1 0 2 0
    
30. 5 2014 11 4 0 0 0 0
    
31. 5 2015 11 4 0 0 0 0
    
32. 5 2016 11 4 0 0 1 0
    
33. 5 2017 11 4 0 0 1 0
    
34. 5 2018 11 4 0 0 1 0
    
35. 5 2019 11 4 0 0 1 0
    
36. 6 2017 13 4 1 0 0 0
    
37. 6 2018 13 4 1 0 0 0
    
38. 7 2014  9 4 1 0 0 0
    
39. 7 2015  9 4 1 0 0 0
    
40. 7 2016  9 4 1 0 1 0
    
41. 7 2017  9 4 1 0 1 0
    
42. 8 2016 13 4 0 0 0 0
    
43. 8 2017 13 4 0 0 0 0
    
44. 8 2018 13 4 0 1 1 2
    
45. 8 2019 13 4 0 1 1 2
    
46. 9 2014 16 4 1 0 0 0
    
47. 9 2015 16 4 1 0 0 0
    
48. 9 2016 16 4 1 0 0 2
    
49. 9 2017 16 4 1 0 0 2
    
50. 9 2018 16 4 1 0 0 2
    
51. 9 2019 16 4 1 0 0 2
    
52. 10 2015  4 5 0 0 0 0
    
53. 10 2016  4 5 0 0 1 0
    
54. 10 2017  4 5 0 0 1 0
    
55. 10 2018  4 5 0 0 1 0
    
56. 10 2019  4 5 0 0 1 0
    
57. 11 2015  4 4 1 0 0 0
    
58. 11 2016  4 4 1 0 0 1
    
59. 11 2017  4 4 1 0 0 1
    
60. 11 2018  4 4 1 0 0 1
    
61. 11 2019  4 4 1 0 0 1
    
62. 12 2015 16 4 1 0 0 0
    
63. 12 2016 16 4 1 0 0 0
    
64. 12 2017 16 4 1 0 0 0
    
65. 13 2015  8 4 0 0 0 0
    
66. 13 2016  8 4 0 0 0 1
    
67. 13 2017  8 4 0 0 0 1
    
68. 13 2018  8 4 0 0 0 1
    
69. 13 2019  8 4 0 0 0 1
    
70. 14 2014 11 5 1 0 0 0
    
71. 14 2015 11 5 1 0 0 0
    
72. 14 2016 11 5 1 1 1 2
    
73. 14 2017 11 5 1 1 1 2
    
74. 14 2018 11 5 1 1 1 2
    
75. 14 2019 11 5 1 1 1 2
    
76. 15 2012 11 4 1 0 0 0
    
77. 15 2013 11 4 1 0 0 0
    
78. 15 2014 11 4 1 0 0 0
    
79. 15 2015 11 4 1 0 0 0
    
80. 15 2016 11 4 1 0 0 0
    
81. 16 2012  9 4 1 0 0 0
    
82. 16 2013  9 4 1 0 0 0
    
83. 16 2014  9 4 1 0 0 0
    
84. 16 2015  9 4 1 0 0 0
    
85. 16 2016  9 4 1 0 0 0
    
86. 16 2017  9 4 1 0 0 0
    
87. 16 2018  9 4 1 2 1 0
    
88. 16 2019  9 4 1 2 1 0
    
89. 17 2015 10 4 1 0 1 0
    
90. 17 2016 10 4 1 0 1 0
    
91. 17 2017 10 4 1 0 1 0
    
92. 17 2018 10 4 1 0 1 0
    
93. 17 2019 10 4 1 0 1 0
    
94. 18 2014 13 4 1 0 0 0
    
95. 18 2015 13 4 1 0 0 0
    
96. 18 2016 13 4 1 0 0 1
    
97. 18 2017 13 4 1 0 0 1
    
98. 18 2018 13 4 1 0 0 1
    
99. 19 2015 11 4 1 0 0 0
    
100. 19 2016 11 4 1 0 0 0
     
101. 19 2017 11 4 1 0 0 0
     
102. 19 2018 11 4 1 1 0 1
     
103. 19 2019 11 4 1 1 0 1
     
104. end

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关键词：Stata tata 一对多 Management Managemen stata stata数据处理 stata编程

黄老师，您有何高见

你应该还要分年份统计吧。思维转换一下，分年份，在location、legalform、size_ms相同情况下，除去自身外统计其他ID的a_SocialRespon3、a_Management3、a_FoodSafety变量的和。尝试以下代码：

1. rangestat (sum) a_SocialRespon3 a_Management3 a_FoodSafety,interval(id . .) by(year location legalform size_ms)  excludeself

复制代码

DΘstinyじò 发表于 2021-4-28 20:41
你应该还要分年份统计吧。思维转换一下，分年份，在location、legalform、size_ms相同情况下，除去自身外统 ...

谢谢您的热心回答！！！ 不小心踩了这个答案，本来是想点赞的。。。您的思路很棒，感谢！！！！

DΘstinyじò 发表于 2021-4-28 20:41
你应该还要分年份统计吧。思维转换一下，分年份，在location、legalform、size_ms相同情况下，除去自身外统 ...

老师，您好，请问一下如果是location不同、legalform、size_ms相同的情况下呢，其他条件均不变，我也遇到一个相似的问题，但是我的匹配的条件是行业相同，地区不同，请问您有什么高见

wqq0611 发表于 2021-5-9 20:32
老师，您好，请问一下如果是location不同、legalform、size_ms相同的情况下呢，其他条件均不变，我也遇到 ...

没太理解你的loction不同，是不考虑这个因素，还是统计的时候必须是其他location，最好是以例子说明一下。

DΘstinyじò 发表于 2021-5-9 20:41
没太理解你的loction不同，是不考虑这个因素，还是统计的时候必须是其他location，最好是以例子说明一下。 ...

是统计的时候必须是其他的location,假设需要为id为1的样本匹配对应的样本，目标即为寻找跟id为1的样本有相同的legal form，size_ms，不同的location的值的样本，其他情况不变，就是这个匹配条件有差别

wqq0611 发表于 2021-5-9 20:46
是统计的时候必须是其他的location,假设需要为id为1的样本匹配对应的样本，目标即为寻找跟id为1的样本有相 ...

1. rangestat (sum) t1=a_SocialRespon3 t2=a_Management3 t3=a_FoodSafety,interval(id . .) by(year legalform size_ms)  excludeself
   
2. rangestat (sum) t4=a_SocialRespon3 t5=a_Management3 t6=a_FoodSafety,interval(id . .) by(year location legalform size_ms)  excludeself
   
3. forvalues i=1/3 {
   
4.          replace t`=`i'+3'=t`i'-t`=`i'+3'
   
5.          drop t`i'
   
6.          rename t`=`i'+3' t`i'
   
7. }

复制代码