ADF和PP检验结果不一致怎么办

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这是我对序列FFRON分别进行的ADF和PP平稳性检验结果。但是结果有很大出入：ADF检验序列不平稳，而PP是很显著的平稳。我不知道这样怎么判断这个序列到底是平稳还是不平稳呢？

ADF检验

intercept

Null Hypothesis: FFRON has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 43 (Automatic based on SIC, MAXLAG=45)
			t-Statistic	Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic			-2.681635	0.0772
Test critical values:	1% level		-3.430495
	5% level		-2.861488
	10% level		-2.566783
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

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关键词：PP检验 怎么办 ADF HYPOTHESIS statistic 检验 结果 ADF

trend and intercept
Null Hypothesis: FFRON has a unit root       
Exogenous: Constant, Linear Trend       
Lag Length: 43 (Automatic based on SIC, MAXLAG=45)
                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic        -2.727404         0.2253
Test critical values:        1% level                -3.958478       
        5% level                -3.410020       
        10% level                -3.126732       
                               
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Null Hypothesis: FFRON has a unit root       
Exogenous: None               
Lag Length: 43 (Automatic based on SIC, MAXLAG=45)
                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic        -1.482859         0.1294
Test critical values:        1% level                -2.565074       
        5% level                -1.940840       
        10% level                -1.616690       
                               
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

以下是PP检验结果
Null Hypothesis: FFRON has a unit root       
Exogenous: Constant               
Bandwidth: 1.86e+003 (Newey-West using Bartlett kernel)
                               
                               
                        Adj. t-Stat          Prob.*
                               
                               
Phillips-Perron test statistic        -12.74053         0.0000
Test critical values:        1% level                -3.430494       
        5% level                -2.861488       
        10% level                -2.566783       
                               
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Null Hypothesis: FFRON has a unit root       
Exogenous: Constant, Linear Trend       
Bandwidth: 1.86e+003 (Newey-West using Bartlett kernel)
                               
                               
                        Adj. t-Stat          Prob.*
                               
                               
Phillips-Perron test statistic        -12.76165         0.0000
Test critical values:        1% level                -3.958477       
        5% level                -3.410019       
        10% level                -3.126731       
                               
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Null Hypothesis: FFRON has a unit root       
Exogenous: None               
Bandwidth: 513 (Newey-West using Bartlett kernel)
                               
                               
                        Adj. t-Stat          Prob.*
                               
                               
Phillips-Perron test statistic        -2.720876         0.0063
Test critical values:        1% level                -2.565074       
        5% level                -1.940840       
        10% level                -1.616690       
                               
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

try to use the first different instead of level form, most of the time series data are stationary after taking the different!!!

同问，盼望高手解答。

我也遇到同样的问题，但看了一些资料，建议用ADF，因PP是有条件的