敏捷算法建模训练营周末班

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

课程简介

• 学什么？学企业需要的敏捷算法建模能力。
• 数智赋能
• 人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
• 模板应用
• 教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型。
• 技术精进
• 聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。
• 工具应用
• 课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
• 案例实战
• 课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。
  

学习目标

• 熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等
• 熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
• 灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
  

学习对象和基础

• 有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
• 希望提升数据挖掘技术的在职提升者
• 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
• 产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
• 参加CDA等级认证考试 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
  

课程内容
1章预科学习

• 数据库SQL
• Python 编程基础，Numpy
• 数学与统计学基础
  

2章数据策略分析第1周

• 用Python做数据分析，必会的库Pandas
• 用Pandas做数据清洗与数据探索
• Python数据可视化库（Matplotlib，Seaborn）
• 教育行业分析-学校学科教育可视化案例
• 分析基础-数据分析的概念、过程、能力
• 统计分析可视化
• 企业经营分析-指标体系
  

3章数据策略分析第2周

• 数据库MySQL实战应用
• Python连接SQL数据库
• 零售电商多表分析案例
• 统计分析（相关分析，方差分析）
• 线性回归（建立模型和模型检验）
• 经营问题识别-用户行为影响因素分析案例
• 旅游行业分析-旅游线路之黄金周分析案例
  

4章数据策略分析第3周

• 逻辑回归（模型的建立与估计，模型评估）
• 分类与回归的结合
• 信息压缩-主成分分析与因子分析（数据降维）
• 用户流失分析-员工流失预警案例
• 特征分析-区域经济因子分析
• 客群分析-标签体系与与用户画像
• 应用用户画像-美国某企业用户画像实战案例
  

5章数据策略分析第4周

• 时间序列分析（ARIMA算法）
• 带滞后项的线性回归
• 销售额预测-线上平台销售额预测实战案例
• 数据采集处理方法（数据采集，数据录入，数据预处理）
• 市场调研案例
• 产品目标人群分析-市场数据的应用案例
  

6章数据策略分析第5周

• 层次聚类
• Kmeans聚类
• 聚类分析评价方法-决策树应用
• 用户分群-零售行业运营案例
• 数字化工作方法
• 运筹优化方法（线性规划与二次优化，基于业务流程的优化）
• 数据管理（数据分类，数据建模，数据仓库和ETL）
• 数字化运营综合案例-某机构营销响应概率预测与风险预测案例
  

7章数据策略分析第6周

• 数据接入与大数据平台（附加内容）
• 大数据平台技术架构与应用（分布式存储与计算，支持数据分析，大数据架构）（附加内容）
• 数据挖掘导论
• KNN
• 贝叶斯
  

8章机器学习进阶第7周

• 带正则项的回归分析
• 支持向量机(SVM)
• 决策树（ID3, C4.5, CART）
• 决策树的模型调优
• 生存分析-病马死亡预测案例
• 用户分类-保险行业用户分类分析
  

9章机器学习进阶第8周

• AdaBoost, 随机森林, GBDT, XGBoost, LightGBM
• 聚类分析进阶（密度聚类，谱聚类）
• 异常识别（孤立森林，局部异常因子）
• 交易反欺诈-异常交易识别案例
  

10章机器学习进阶第9周

• 关联规则（关联规则的概念，评估指标，Apriori算法）
• 协同过滤
• 产品组合策略-电信公司产品捆绑销售策略分析案例
• 数据处理的前沿方法：特征工程概要
• 特征工程（特征的建构、选择、转换、学习）
• 深度神经网络（BP神经网络概述，架构）
• 感知机及感知机的极限
  

11章机器学习进阶第10周

• 文本分析（分词与词性标注，文本特征处理，关键词抽取、文本分类与聚类方法）
• 文本与用户情绪分析-新闻文本分析案例
  

12章机器学习进阶第11周

• 径向基网络
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 图像分析-手写数字自动识别
• 自然语言处理-用户情绪自动识别
• 实战项目-金融行业反欺诈
  

13章机器学习进阶第12周

• 实战项目-信用评分卡
• 实战项目-用户复购预测
• 大型项目案例
  

14章机器学习进阶毕业周

• 毕业答辩
  

15章拓展训练（选修课）

• 互联网数字化运营【18课时】
• 何为数据产品经理？【1课时】
• Python爬虫【15课时】
• Python办公自动化【10课时】
• 人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
• 采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费）
• Tableau数据可视化视频【1.5课时】(需额外付费）
• SPSS Modeler数据挖掘实战【34课时】（需额外付费）
• 增长黑客入门【2.5课时】（需额外付费）
  

课程试听：《敏捷算法建模训练营周末班》
DA内容精选

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：训练营 周末班 SPSS Modeler Modeler数据挖掘 Matplotlib