一元线性回归假设检验

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求助，为什么在计算T的时候，x的平均为b尖（图片在附件）

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关键词：一元线性回归 线性回归 假设检验

b尖是b hat，即系数b的估计值。这里的b hat并不是x的均值，这个假设检验的意思是你有回归模型y=b0 + b1 * x之后，想检验b1是否显著（即b1是否等于0）。逻辑为：你通过最小二乘估计公式计算得出b即为b hat，是你的估计值，b是你想检验的数值，也就是0。然后你用(b hat - 0)/Sb，就可以得到统计量T，将统计量T与正态或t分布对应分位数比较，即可得到最终是否显著的结论。