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[量化金融] SABR中期权价格的波动性扩张 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 08:01:53
结果,v′i=2(eκtiz- θ(eκti- 1)eκti【L,L】=ρe-κtvv′(x个- x) 。因此[L(t),ZtL(s)ds]=ρe-κtvZt(eκtz- θ(eκt- 1)eκtdt(x个- x) 。重新定义术语产生第一个身份。第二个和第三个恒等式的计算类似。结合以上两个引理,Jand-jca可以通过简单(但冗长)的计算得到。然后,与前面一样,运算符1+νJ+νjc可以写成x,x、 。,x、 每个系数都是参数的基本函数。剩下的唯一一个问题是,我们如何计算存在挥发物反转时的跃迁密度eRTtL(s)ds(x,t;y,t)?注意,当ν=0时,我们得到了具有确定性波动率的Black-Scholes模型,由(85)dσ(t)dt=κ(θ)给出- σ(t))。因此,终端原木价格X(T)可以明确地表示为X(T)=X(T)-ZTtσ(s)ds+ZTtσ(s)dW(s)。以Ft为条件,X(T)通常与平均值X(T)分布-V(t)和方差V(t),w with V(t)表示时间累计方差。然后,通过(86)eRTtL(s)ds(x,t;y,t)=q2πV(t)e给出了ν=0的cas e中的传递度-(y)-x+V(t))2V(t)这里的V(t)可以通过求解ODE(85)得到,因为(87)V(t)=θτ+κθ(z(t)- θ) (eκτ- 1)+2κ(z(t)- θ) (e2κτ- 1)eRTtL(s)ds(x,t;y,t)以及期权价格遵循引理5.1和5.2以及方程式86.5.2。SABR模型(含一般β)。我们现在考虑原始的SABRmodel,其波动率遵循纯对数正态分布,即(88)dF(t)=σ(t)F(t)βdW(t)dσ(t)=νσ(t)dW(t)dW(t)dW(t)=ρdt,当β6=1时,该模型不再被认为是受体积系数体积扰动的Black-Scholes模型。在指数d中,当ν=0时,(88)退化为本身难以求解的CEV模型。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-11 08:01:56
因此,我们的第一个目标是对SABR 35a变量技术的变化应用VOL展开,以使变换后的模型在经过修正的Black Scholes mo de l中获得增益。首先注意,“瞬时波动率”不是σ(t),而是σ(t)f(t)β-我们称之为局部波动过程,并用M(t)表示。好消息是,当σ(t)遵循如(88)所示的无漂移对数正态过程时,M(t)的Ito差异不单独取决于σ(t)和F(t),而仅取决于M(t)。要看到这一点,应用伊藤的lemmadM(t)=(β- 1) M(t)(νρ+(β- 2) M(t))dt+(β- 1) M(t)dW(t)+νM(t)dW(t)(89)让表示β- 1,SABR模型现在重写为s(90)dF(t)=M(t)F(t)dW(t)dM(t)=M(t)(νρ+(- 1) M(t))dt+M(t)dW(t)+νM(t)dW(t)dW(t)dW(t)=ρdt,因此,我们现在可以将SABR模型视为受两个“vol of vol”参数s,和ν扰动的Black-Scholes模型。此外,上述方程中的系数都是F(t)和M(t)的多项式函数。因此,如果我们对期权价格CSA(f,m)在和ν上进行泰勒级数展开,那么CHB定理可以保证系数可以用无数项精确计算。请注意,当波动率为均值回复时,上述结果不再成立,因为局部波动过程s M(t)不再是自治的。我们还指出,与前一种均值回复波动率的情况不同,我们并没有试图摆脱M(t)-方程中的“波动率漂移”项。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 08:01:59
原因是我们现在对b oth和ν进行泰勒展开,因此M(t)的漂移不会进入我们的零阶算子,并使其余的计算复杂化。方程(90)表示期权价格u(x,m,τ)解决了以下初始值问题(91)uτ=m(uxx- ux)+m(νρ+(- 1) m)um+m(m+νρ)uxm+m(m+2νρm+ν)um,u(x,m,0)=(ex- K) +。右侧的二阶微分算子可以写为,L=L+L+νLν+L+νLν+V Lν,其中L=m(x个- x) ,L=(- 1) m级m+mx个m、 Lν=ρmx个m、 L=mm、 Lν=mm、 Lν=ρm(m+mm) 。参考文献【1】Antonov A.、M.Konikov和M Spector。FreeBoundarySABR。风险,2015年。[2] H.阿曼。线性和拟线性抛物问题。数学专著第一卷,第89卷。Birkhauser Boston,Inc.,马萨诸塞州波士顿,1995年。抽象线性理论。36 O.GRISHCHENKO、X.HAN和V.NISTOR【3】H.Amann。一致正则黎曼流形上的抛物方程和退化初边值问题。在数学流体力学的最新发展中,Adv.Math。流体机械。,第43–77页。伯克豪斯/斯普林格,巴塞尔,2016年。[4] H.阿曼。Sobolev-Slobodeckii和H¨older spaceson一致正则黎曼流形中抛物型方程的Cauchy问题。J、 进化。设备。,17(1):51–100, 2017.[5] B.安曼、亚历山德罗·D·伊奥尼斯库和V·尼斯特。李流形上的Sobolev空间和多面体区域的正则性。文件编号:。数学11: 161–206(电子版),2006年。[6] B.Am mann、R.Lauter和V.Nistor。关于具有lie结构的黎曼流形的几何。国际数学杂志。数学Sci。,2004(1-4):161–193, 2004.[7] C.Bacuta、V.Nistor和L.Zikatanov。提高多面体上高阶元素的收敛速度。一、 先验估计。数字。功能。肛门。Opti m.,26(6):613–6392005。[8] M.Ben Artzi、J.-P.Croisille和D.Fishelov。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-11 08:02:02
平面域中的Navier-Stokes方程。帝国学院出版社,伦敦,2013年。[9] F.黑色和M。斯科尔斯。期权和公司负债的定价。《政治经济杂志》,81:637–6541973年。[10] W.Cheng、N.Costanzino、J.Letchty、A.Mazzucato和Victor Nistor。一维抛物方程的闭式渐近和数值逼近及其在期权定价中的应用。暹罗J.金融数学。,2:901–934, 2011.[11] W.Cheng、A.Mazzucato和Victor Nistor。二阶抛物方程的近似解II:含时系数。预印本,基于温程2011年宾夕法尼亚州立大学塞萨特分校博士学位。[12] M.Choulli、L.Kayser和El M.Ouhabaz。Neumann热核的高斯上界观测。公牛奥斯特。数学Soc。,92(3):429–439, 2015.[13] M.Costabel、M.Dauge和S.Nicaise。Polygons和Polyhedra中线性椭圆型方程组的解析正则性。数学适用的模型方法。Sci。,22(8):1250015, 63, 2012.[14] R.Costantinescu、N.Costanzino、A.L.Mazzucato和V.Nistor。二阶抛物型方程的近似解Ⅰ:解析估计。数学物理杂志,512010年。[15] J.-P.Croisille和I.Greff。对流扩散方程的一种高效箱格式,其扩散系数具有强烈的对比度。计算(&C)《流体》,34(4-5):461–4892005。[16] M.Dauge。角域上的椭圆边值问题,数学讲稿第1341卷。Springer Verlag,柏林,1988年。解的光滑性和渐近性。[17] E.Ekstr–om、P.L–otstedt和J.Tysk。单因子项结构方程的边界值和有限差分方法。一个ppl。数学《金融》,16(3-4):253–2592009。[18] E.Ekstrom和J.Tysk。随机波动率模型中的Black-Scholes方程。J、 数学。肛门。应用程序。,368(2):498–507, 2010.[19] E.Ekstrom和J.Tysk。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-11 08:02:06
单因子项结构方程的边界条件。安。应用程序。概率。,21(1):332–350, 2011.[20] P.Feehan和C.Pop。数学金融中的退化椭圆算子和变分方程解的高阶正则性。高级微分方程,20(3-4):361–4322015。[21]J.-P.Fouque、S.Jaimungal和M.Lorig。快速均值回复随机波动率模型中期权价格的谱分解。暹罗J.金融数学。,2(1):665–691, 2011.【22】J.P.Fouque、G.Papanicolaou和R.Sircar。具有随机波动性的金融市场中的衍生品。剑桥大学出版社,剑桥,2000年。【23】J.P.Fouque、G.Papanicolaou、R.Sircar和K.Solna。多尺度随机波动渐近。多尺度模型。模拟。,2(1):22–42, 2003.【24】J.P.Fouque、G.Papanicolaou、R.Si rcar和K.Solna。期权定价中的奇异摄动。《暹罗应用数学杂志》,2003年。【25】J.P.Fouque、G.Papanicolaou、R.Sircar和K.Solna。股票、利率和信用衍生品的多尺度随机波动。剑桥大学出版社,剑桥,2011年。【26】J.Gatheral。《波动表面:从业者指南》。约翰·威利父子出版社,2006年。【27】J.Gatherel,E.Hsu,P.Laurence,C。欧阳和王天豪。局部波动模型中隐含波动性的渐近性。数学《金融》,22(4):591–6202012。【28】J.Gatherel、I.Mati\'c、R.Radoici\'c和D.Stefanica。隐含波动率的更严格界限。内景J.Thero。应用程序。《金融》,20(5):17500352017年。SABR 37【29】J.Gatheral、A.Schied和A.Slynko的VOL-OF-VOL扩展。瞬时线性价格影响和Fredholm积分方程。数学《金融》,22(3):445–4742012。【30】J.Gatheral和T.-H.Wang。热核最有可能是路径近似。内景J.Thero。应用程序。《金融》,15(1):125000120012年18月。【31】P.Hagan、D.Kumar、A.Lesniewski和D.E.Woodward。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-11 08:02:09
管理微笑风险。WillmottMagazine,2002年。【32】P.Hagan、A.Lesniewski和D.Wo odward。随机波动性SABR模型中的概率分布。在《大偏差和渐近方法金融》中,《斯普林格过程》第110卷。数学统计,第1-35页。查姆斯普林格,2015年。【33】P.Hagan、A.Lesniewski和D.E.Woodward。均值回复模型的隐含波动率。预印本,2017年。【34】小韩。随机波动率模型的解析解。宾夕法尼亚州立大学硕士论文,2012年。【35】亨利·拉博德。随机波动率模型的一般渐近混合波动率。SSRN预印本2005。【36】亨利·劳德埃。金融分析、几何和建模。查普曼和霍尔/CRC金融数学系列。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿,2009年。操作前的高级方法。皮埃尔·亨利(PierreHenry)在这里工作。可解局部和随机波动率模型:期权定价中的超对称方法。Q数量。《金融》,7(5):525–5352007。【38】S.赫斯顿。具有随机波动率的期权的封闭形式解,应用于债券和货币期权。《金融研究回顾》,6:327–3441993年。[39]N.Hilber、O.Reichman、C.Schwab和C.Winter。定量融资的计算方法。斯普林格金融公司。施普林格,海德堡,2013年。微分覆冰的有限元方法。【40】J.赫尔和A.怀特。随机波动性资产的期权定价。《金融杂志》,42:281-3001987。[41]T.Leung、M.Lorig和A.Pascucci。杠杆化ETF意味着ETF动态的波动性。数学《金融》,27(4):1035–10682017。【42】李恒光。一类退化椭圆方程的先验分析和有限元方法。数学公司。,78(266):713–737, 2009.【43】M.Lorig、S.Pagliarani和A.Pascucci。抛物型方程的解析展开式。西亚姆杰。应用程序。数学75(2):468–491, 2015.【44】米。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 08:02:12
Lorig、S.Pagliar ani和A.Pascucci。多因素局部随机波动率模型的显式隐含波动率。数学《金融》,27(3):926–9602017年。【45】P.L–otstedt、J.Persson、L.von Sydow和J.Tysk。欧洲多资产期权的时空自适应有限差分方法。计算机。数学应用程序。,53(8):1159–1180, 2007.【46】A.马祖卡托和V.尼斯特。非紧流形上热核、最大正则性和半li近抛物方程的映射性质。J、 双曲线差异。设备。,3(4):599–629, 2006.【47】A.奥伯曼。退化椭圆型和抛物型方程的收敛差分格式:Hamilton-Jacobi方程和自由边界问题。暹罗J.数字。分析。,44(2):879–895, 2006.【48】A.奥伯曼和I.兹维尔斯。具有自由边界的非线性椭圆型和抛物型偏微分方程的自适应有限差分方法。J、 Sci。计算。,68(1):231–251,2016.【49】S.Pagliarani和A.Pascucci。局部波动率模型中转移密度的解析近似。《中欧数学杂志》,10(1):250–270,2012年。【50】A.帕齐。线性算子半群及其在偏微分方程中的应用,《应用数学科学》第44卷。Springer Verlag,纽约,1983年。【51】鲁宾斯坦先生。使用1976年8月23日至1978年8月31日期间30种最活跃的cboe期权类别的所有报告交易和报价,对备选期权定价模型进行非参数测试。《金融杂志》,40(2):455–480,1985年。[52]D.Stefanica和R.Radoiˇci'c.一个明确的隐含波动率公式。内景J.Thero。应用程序。《金融》,20(7):1750048,32,2017。【53】M.Tucsnak和G.Weiss。算子半群的观测与控制。Birkhauser高级文本:Basler Lehrb-ucher。[伯赫-奥瑟高级教材:巴塞尔教科书]。Birkh¨ausergrag,巴塞尔,2009.38 O.GRISHCHENKO,X.HAN和V.NISTOR【54】Siyan Zhang,A。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-11 08:02:15
马祖卡托和V·尼斯特。半群和均值回复萨伯曼回复随机波动率模型。发表于《西北欧数学杂志》,预印本http://arxiv.org/abs/1605.03097, 2016.电子邮件地址:olesya。grishchenko@gmail.comDivision华盛顿联邦储备委员会货币事务部电子邮件地址:xhan581@gmail.comIROM德克萨斯州奥斯汀市UT Austin McCombs商学院系78705电子邮件地址:nistor@math.psu.eduPennsylvania美国宾夕法尼亚州州立大学公园(University Park,PA 168 02)和法国洛林大学(Universit\'e Lorraine,57000 Metz)

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