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雷达卡
商业智能可以在这些领域增加巨大的价值，这就是为什么商业智能和数据分析方面的专业人士需求量很大的原因。在一个2017 年 IBM 报告，预计美国对数据科学家的需求将增加到到 2020 年 28%. 现在我们到了。
商业智能涉及对过去和当前数据的分析，以便为明智的决策提供实用的见解。数据可以根据需要而多样化。例如，它可以包括在特定时间长度内产生的销售额、客户行为或运营成本。数据分析还经常涉及规范性分析和预测建模。
这些和其他方法由经验丰富的专业人员与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术相结合。随后，组织正在发现非结构化和结构化数据的趋势，这使他们能够收集有价值的见解，从而在未来提供战略优势。
填补空白
作为整体业务战略的一部分，投资于商业智能的公司可以获得一系列优势，包括更低的成本、政策洞察力和更高的效率。然而，根据一份报告贝恩公司，这些公司中只有 4% 使用正确的资源组合（人员、工具和数据）。
本质上，商业智能从业者使用数据分析来寻找不同数据类型的模式和趋势。例如，他们可能会采取元数据（或揭示有关其他类型数据的信息的数据）并使用它来查找或确定某些数据是如何被过滤、查询或分析的。然后，他们可以将他们的研究结果转化为数据，从而增强执行层的决策。
但如果没有合适的工具、数据和人才，商业智能可能仍然无法实现.
今天，组织需要有才华的专家来理解这些信息，以推广数据驱动的业务方法。根据一个Forrester 调查，52% 的数据分析组织领导者正在寻求招聘具有高级数据技能的专家。
前面提到的同一份贝恩公司报告还指出，人工智能是商业智能领域新范式的先驱，以填补当今工具的空白。商业智能和数据分析专业人士可以在包含人工智能的情况下使用更大的数据集并更快地获得洞察力。
虽然人工智能在数字化领域的采用率很高——电信和主要科技公司一路领先— 在通过高级分析进行商业智能方面缺乏基础知识是另一个巨大的差距。至于商业智能如何与数据分析相关联，并不总是能恰当地描述清楚的区别，因为它与商业战略的方法密切相关。
使用高级数据分析定义商业战略不一定是一个水晶球，而是用正确的技术、商业智能、负责任的数据保留和数据分析，专业人士可以预测可以改进的地方并制定解决方案以产生价值。
人才在填补这些空白方面发挥着关键作用。赋予业务主管在决策数据分析、规范分析和预测分析方面的专业技能，为他们在这个不断发展的领域担任高管职位做好准备是必要的。
此外，通过使用现代商业智能工具并转向更加以数据为中心的环境，公司可以访问比以前更多的数据。所有这些数据都带来了巨大的责任，这就是为什么公司同样需要投资必要的资源来保护他们收集的任何客户数据。
将数据存储在云中，投资恶意软件，定期更新系统，并通过以下方式保护业务网络虚拟专用网络带有有效加密协议的都是确保收集到的元数据安全的措施的例子。
为什么分析是决策的关键
在职业市场中，能够使用软件工具和技术封装、可视化和管理数据非常重要。执行团队希望在尝试降低风险并确定机会以推动其组织时做出明智的选择。
尽管当今的 CEO 通常会适应提供具有竞争力的业务优势的大多数新趋势，但他们在很大程度上依赖于商业智能和数据分析专家来评估和分析数据以做出正确的决策。
什么是规范性和预测性分析？
当谈到在全球数字市场中改进决策时，战略性地使用数据、定量和统计评估、预测和解释模型以及事实管理是关键。
通常，使用规范分析的指令由首席信息官或执行团队的其他成员发布。商业智能经理然后使用知名学科，例如统计和运筹学，以及新的和令人兴奋的方法，例如数字仪表板、数据挖掘和在线分析处理，以满足执行人员的要求。
预测分析可以为管理人员提供制定渐进计划的见解。商业智能专业人员可以通过预测分析发现和应用来自不同来源（例如电子表格和数据库）的数据集中的连接。
一个例子是如何将来自平板电脑的消费者购买趋势数据与来自销售工具的相关数据相结合。然后，他们可以开发定量业务模型并使用软件工具对其进行分析并揭示新的见解。然后，对数据的解释可以帮助预测未来的事件。
当然，这也可能被用于更不诚实的目的。一个例子是互联网服务提供商通常如何收集来自用户的元数据（例如地址和出生日期），进行分析，然后出售给第三方，从而迫使人们拥有必要的安防措施只是为了在他们在线浏览时保证他们的数据安全。
有所作为
机器学习工程师和商业智能经理可以通过多种不同方式为商业智能专家提供帮助。美国劳工统计局 (BLS) 包括商业情报和其他与管理分析师非常相似的职位，预计该行业的就业人数将在 2026 年之前增加 14%。
在处理大数据时，商业智能专家将使用不同的方法，包括数据库搜索和报告工具，以提供分析知识和技术实力。商业智能领域的管理职位推荐硕士学位。
具有强大数据分析组件的 MBA 将为熟练的专家提供在数据分析或商业智能领域取得成功的技术命令，而且还提供管理许多项目和领导他们的团队急需和追捧的创业敏捷性同时协助制定新的和创新的业务战略。
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