python数据分析-判别分析（转载）

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判别分析是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法，即在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下，确定新的样本属于哪一类。

一、距离判别

距离判别的基本思想是按就近原则进行归类。首先根据已知分类的数据分别计算各类的中心，即各类的均值，若任一新样本的观测值都与第i类的中心距离最近，就认为它属于第i类。用统计语言表述：已知总体G1，G2，…，Gk，先从每个总体中分别抽取n1，n2，…，nk个样本，每个样本皆测量p个指标，对新样本x=（x1，x2，…，xp）计算x到G1，G2，…，Gk的距离，记为d（x，G1），d（x，G2），…，d（x，Gn），然后按距离最近准则判别归类。

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关键词：Python数据分析 python 数据分析 判别分析 统计分析方法