假设检验方法:判断共线性的方法主要有两种,一种是计算变量之间的线性相关系数,如果有若然对变量的相关系数大于0.5,那么就有可能存在共线性问题。第二种是计算方差膨胀系数 (VIF)。若VIF<3,说明变量基本不存在多重共线性性问题,若VIF>10,说明问题比较严重。
假设失效的影响:多重共线性的存在可能会使得回归系数的正负号与现实意义相反,使我们很难得知自变量与因变量之间真正的关系。
假设失效解决方法:通常可以使用逐步回归 的方法来解决,或者可以通过构造线性无关的因子 ,然后对因子进行线性回归。

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楼主: 我是小趴菜
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[数据挖掘新闻] 不存在完全共线性假设 |
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教授 35%
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