如何对导入的数据进行主成分分析

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我用文件下数据导入将一个含43*5843个数据的xls表格导入sas，但不知道接下来要如何对这些数据进行主成分分析，导入的数据怎么样才能用到主成分分析的程序中呢？？？求帮助！！！

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关键词：主成分分析 主成分 数据导入 怎么样 接下来 数据 主成分分析 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

在相应的库里面找数据，通过菜单导入的数据可能在tmp1临时库下
proc princomp data=tmp1.yourdate......

我按你说的将数据导进去，命名为my,在work下得到work.my编了个简单的程序：proc princomp data=work.my;
run;得到的结果                                                             SAS 系统                   2011年07月28日 星期四 下午06时38分11秒   1

                                                      The PRINCOMP Procedure

                                                     Observations        6377
                                                     Variables             68


                                                        Simple Statistics

                F1            x1            x2            x3            x4            x5            x6            x7            x8

Mean   3189.000000   554.0500000   -565.103248   -507.810584   -531.220849   -425.585548   -455.164194    1881.59112   -336.786038
StD    1841.025665   230.1282082   2311.805270   2378.583483   2361.480297   2416.359420   2378.768978   27612.44361   2008.971634

                                                        Simple Statistics

                x9           x10           x11           x12           x13           x14           x15           x16           x17

Mean   -409.701468   -248.238768   -382.851836   -226.887166   -605.909384   -603.506768   -605.010988   -379.324296    1811.09397
StD    1985.057612   2020.040270   2128.614564   2163.159694   2426.473561   2427.101627   2426.666718   1962.856185   27322.55751

                                                        Simple Statistics

               x18           x19           x20           x21           x22           x23           x24           x25           x26

Mean   -382.460233   -387.409150   -231.510374   -515.215022   -538.550539   -432.987899   -462.546600   -284.846582   -565.103282
StD    1970.222447   2139.570855   2174.323853   2393.928191   2376.638459   2431.607614   2394.061345   2010.997739   2311.805262

                                                        Simple Statistics

               x27           x28           x29           x30           x31           x32           x33           x34           x35

Mean   -607.207417   -608.100982   -605.697096   -584.243467   -546.204266   -587.695277   -584.241486   -586.474753   -505.766923
StD    2433.041203   2432.844556   2433.476507   2353.488649   2363.137795   2352.617839   2353.489151   2352.930875   2373.188377

                                                        Simple Statistics

               x36           x37           x38           x39           x40           x41           x42           x43           x44

Mean   -546.500064   -500.546513   -583.980192   -594.274419   -543.014447   -587.702794   -587.991811   -587.982726   -587.988435
StD    2363.084636   2374.467237   2353.554964   2350.978028   2364.522642   2352.615959   2352.543669   2352.545942   2352.544513

                                                        Simple Statistics

               x45           x46           x47           x48           x49           x50           x51           x52           x53

Mean   -587.991811   -587.830576   -587.991811   -587.991811   -587.991811   -587.822097   -587.951643   -565.162758   -566.438896
StD    2352.543669   2352.583998   2352.543669   2352.543669   2352.543669   2352.586479   2352.553754   2358.322343   2357.978823

                                                        Simple Statistics

               x54           x55           x56           x57           x58           x59           x60           x61           x62

Mean   -570.069134   -587.991811  -6703.204350  -6702.726918   -587.991811  -7653.269938  -7653.294561  -7653.282516  -7653.264282
StD    2357.234417   2352.543669   5016.787450   5017.426450   2352.543669   4237.412030   4237.367549   4237.389309   4237.422251

                                                        Simple Statistics

                                   x63               x64               x65               x66               x67

                    Mean  -7652.418396      -7653.173595      -7652.701879      -7651.895096      -7644.367534
                    StD    4238.951791       4237.586100       4238.438797       4239.899509       4254.108340


这样就可以了吗？？

关于主成分分析结果参看相关书籍，一般的多元统计书籍会有讲解。