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《Python机器学习原理与算法实现》杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社
致力于让掌握Python机器学习应用更简单、更实用、更高效，清晰解释Python运行代码，深入浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。实现从入门上手到活学活用。附赠全书代码、思维导图、PPT，约12小时教学视频。
在学习数字化技能知识方面，我自己愈发觉得不是“万事开头难”，也不是“行百里者半九十”，而更倾向于是一种类似“行百里者半三十”的概念。“开头并不难”，很多时候我们会感慨ChatGPT之神奇，感慨各种缤纷炫酷的可视化，会羡慕优秀同学或年轻同事们眼花缭乱的数字化技能，羡慕他们谈笑间流露出的各种高大上词汇，经常会有一些心动的时刻，下定决心也学一学Python、学一学机器学习，但是买了一些书回来、或买了一些视频以后却束之高阁或者只是翻翻前几页、看看前几分钟，然后就没有了真正的行动。“行百里者也不必半九十”，我的看法是，只要用心学习了前30%就成功了一大半，一方面对于相对全新的知识领域，有了前面的30%的基础，后面的就会越来越简单，另一方面，即使后面没有坚持下去，但也知道了遇到问题时应该去哪里找答案，书到用时也不必方恨少，缺什么补什么就可以。
《Python机器学习原理与算法实现》将Python语言与机器学习的讲解进行深度融合，既全面深入地讲好Python语言，又深入浅出地讲好机器学习，以学以致用为桥梁实现了两者之间的高效联动协同，使读者通过本书的学习能够同时掌握Python语言和机器学习这两大专业利器，达到“一箭双雕”的学习效果，有效提升读者的科研与应用水平。
实事求是地讲，Python与机器学习是截然不同的两项数字化技能，Python是一种编程语言，不仅仅可以用来开展数据分析、机器学习，也可以用于爬虫、Web开发、游戏开发等等；而机器学习则是类似统计学、计量经济学的一门专业课程。两门课程都是当前极为流行的热门知识领域，也都是众多高等院校很多专业要求的必修课程，也是职场人士数字化技能培训的重点方向，都值得下功夫好好掌握。本书旨在解决以往学习中经常出现的“Python课程学习”与“机器学习课程学习”机械割裂导致学习效果不好的问题。一方面，单纯学习Python语言而不是以应用为导向、以解决问题为目的，不将之用于科学研究或应用实践，那么在学习时就会感觉枯燥，容易学不进去或学了就忘、效果不好；另一方面，机器学习的原理相对艰深，单纯学习机器学习算法，往往会导致很多基础薄弱的初学者因各种数学模型的复杂推导而却步。
将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合正好解决了上述问题。一方面，当前机器学习正在广泛应用于高校科研和企事业单位经营管理实践，是一个非常好的学习Python语言、实现学以致用的切入口，应用Python开展机器学习能够让大家更有动力、更有兴趣、更具效果地去学好Python语言；另一方面，用基于Python的操作实现与结果解读来引领机器学习的课程学习，相对更易入门和进阶，大大降低了学习难度，能够让大家更好地掌握机器学习相关技能。
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