空间模型分析

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   在R中用程序做了一个 空间自相关模型分析的结果如果如下显示，我想问一下各位大侠，结果的每部分都是什么意思啊，各个参数的值表明了什么呢？小弟是新手，望赐教。
Type: sac
Coefficients: (asymptotic standard errors)
              Estimate Std. Error z value  Pr(>|z|)
(Intercept) 5.5028e-01 6.4287e-02  8.5596 < 2.2e-16
alt         7.7707e-05 1.4108e-05  5.5080 3.630e-08
bio1        2.1878e-03 4.8812e-04  4.4821 7.393e-06
bio12       7.6828e-05 4.4949e-05  1.7092   0.08741
bio14       5.8557e-03 3.5713e-03  1.6396   0.10108

Rho: 0.80532
Asymptotic standard error: 0.017095
    z-value: 47.11, p-value: < 2.22e-16
Lambda: -0.56226
Asymptotic standard error: 0.071667
    z-value: -7.8455, p-value: 4.2188e-15

LR test value: 839.5, p-value: < 2.22e-16

Log likelihood: -2546.433 for sac model
ML residual variance (sigma squared): 0.43022, (sigma: 0.65591)
Number of observations: 2308
Number of parameters estimated: 8
AIC: 5108.9, (AIC for lm: 5944.4)

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关键词：模型分析 observations coefficients coefficient observation 空间自相关分析

求高人指教啊~~

补充一下，在R中的模型为： y = rho W1 y + X beta + u, u = lambda W2 u + e