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雷达卡
SAS还能撑多久呢？
有趣的是，如果纯粹从SAS的故乡已经不用SAS来武断SAS去日无多，显然不符合统计人的思维模式，倒有些政客的见微知著。其实我也很怀疑这个说法的真实性。几天前看了一个北卡大学的某教授的演讲，日期是2010， 举例还是用SAS来做非线性模型。有句话，君自故乡来，怎知故乡事？想必离开北卡太久，不免道听途说了。
SAS价格不菲已经不是秘密。到底多少，恐怕也是谣传居多。我这里有几个应该还算靠谱的数据：个人安装SAS大概在10，000美元一年（我很怀疑这个数字。也不知道包括多少packages）。我的SAS属于一个大型的医院，每年900美元。我们单位的一个学生，在大学里安装SAS（所谓的学生版），115美元。后两者的信息真实可靠，其中安装的模块属于基本的，不包括miner， analyst等等。每年900美元的概念是什么？应该是一个普通的analyst的两三天的收入吧。
那么SAS最突出的优点是什么呢？首屈一指的应该是技术服务这一块。遗憾的是，但是论坛上的许多人往往感受不到这个，原因当然很明了。而这一块的成本应该也是巨大的。想一想北美的人力成本吧。如果你曾经用过SPSS， SPLUS，就会深刻地体验到这一点。而对于那些并非是高知的大众使用者来说，这一点弥足珍贵。上个月用SPSS做一个自定义的类似累加乘积的方程。因为不熟悉SPSS，所以求助于技术服务。最后的答案类似于做不了让人口瞪目呆。当然因为语言而无法精确描述问题是一方面，而技术服务的薄弱也可见一斑。退一步想，统计软件也存在市场竞争。如果还残存SAS只是坐地收钱的想法，也不免有些天真。
另外的一个例子。大概一两年之前我在论坛上提了一个问题：为什么我的F1快捷键不工作？因此我打电话给SAS技术服务。虽然最后这个问题还是没有完美解决，但是其中体现的服务态度让人印象深刻。通过电话和EMAIL来做指导，尽心尽力。其实，快捷键的问题和我自身的安装环境应该关系紧密，所以即使问题依然存在，也是可以理解的。
SAS很可靠吗？或许。但是如果SAS的使用者因此而试图掩饰自己对R等等的无知便是妄自菲薄。许多文章都试图证明R的很多算法和性能不仅不比SAS差，而且更好。这应该也是事实。胡说八道的论断通常是来源于论坛，科学杂志应该要好的多。
我个人当然倾向于使用SAS。一是使用成本和自己无关；二是对SAS的掌握程度要远远优于其他。如果做一个常规的统计分析项目，SAS的流程从数据整理，统计分析，报告结果，之间衔接得非常流畅优美。这一点R， SPSS， SPLUS要差得多。凡是否认这一点的人，基本上是因为对SAS不熟悉或者是一知半解。而这一优点也间接性的造成了SAS使用者的排他性，应该也是不争的事实。这一事实当然也贯穿在其他软件的使用者之中。
京剧
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