金融数学的书单

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<P>金融数学的书单：给致力于学习金融数学的人共享．</P>
<P >　　　金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和 engineering相提并论,因为好的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要 <BR>　　 <BR>　　大体而言,所需要的知识分为三类 <BR>　　1.数量 <BR>　　2.经济金融 <BR>　　3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer:)大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍: <BR>　　1.Thinking in C++ Vol 1 & 2 <BR>　　2.The C++ Programming Language <BR>　　另外,还需要data structure & alogrithms的知识 <BR>　　好在编程高手尽多,这方面也不太需要我业余的意见,呵呵 <BR>　　 <BR>　　现在我列一下数量方面的书单 <BR>　　1.概率论 <BR>　　 <BR>　　很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了) <BR>　　 <BR>　　Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽 <BR>　　Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书 <BR>　　chung的概率论教材很严格,读起干巴巴的来会有点累,不过是真长工夫的密籍 <BR>　　Durrett的书很流行,不过里面的小错误很多 <BR>　　如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中<st1:PersonName w:st="on" ProductID="水平到">水平到</st1:PersonName>博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误 <BR>　　Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓 <BR>　　loeve的书可以作为工具书使用 <BR ><BR ></P>

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关键词：金融数学 Professional Billingsley Programming Engineering Journal cannot 数学 知识

还有么？？

feller 的 书是给经济学家写的，所以没有钟开莱的书那么数学味道浓了！