楼主: 夸克之一
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The Collapse of the Soviet Union and the Productivity of American Mathematicians [推广有奖]

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davidbeckham23 发表于 2012-9-2 09:25:30
夸克之一 发表于 2012-9-1 18:58
我觉得可以达成这个目的是2005年人口普查的微观数据。

可惜这个数据,几乎没有可能获得。。
刚刚看到你们讨论的很好,比如说需要大样本等等。最新的研究结论是:中国的劳动力流动对于城市的中高端劳动力产生了显著的互补作用,对于低端劳动力的影响不明显,原因在于流动人群和本地中高端劳动力工作的互补性。这篇文章的working paper就要出来了。
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夸克之一 发表于 2012-9-2 09:27:51
davidbeckham23 发表于 2012-9-2 10:25
刚刚看到你们讨论的很好,比如说需要大样本等等。最新的研究结论是:中国的劳动力流动对于城市的中高端劳 ...
期待呀。。能用05人口普查真幸福。。

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conly007 发表于 2012-9-2 15:14:40
davidbeckham23 发表于 2012-9-2 09:25
刚刚看到你们讨论的很好,比如说需要大样本等等。最新的研究结论是:中国的劳动力流动对于城市的中高端劳 ...
中国也可以像这个paper一样做高端的啊。比如911以后美国签证政策收紧对于就业的影响之类的……

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rudi 发表于 2012-9-19 06:12:27
期待看到davidbeckham23提到的那篇Working Paper,想来应该对我们理解城市劳动力市场以及农村移民对城市劳动力市场的影响有帮助。也希望能够从中找到一些对不同组别劳动者之间替代弹性的估计。

其实如何在中国背景下定义High-, (Medium-) Low skilled labor 也是一个很麻烦的事情,随意性很强,也难以说服人。照搬美国文献中所通常采用的标准估计行不通,毕竟中国,即使是在城镇,大学毕业生的比例也不算高,更不要说农村地区,务农者中间,就连高中毕业生的比例都很低。再者说,我有时也会怀疑,在中国劳动力市场中,尤其是农村劳动力市场中,根据教育水平来划分劳动力是否具有合理性。

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rudi 发表于 2012-9-19 06:23:39
夸克之一 发表于 2012-9-1 19:44
在中国可能只能通过截面数据,做“点”了。“面”上的情况比较难。
CHIPS数据能用吗?听说2002年数据中包括了一个城市农民工的子样本,好像刑春冰还用利用了这个样本做过DFL分解。不过我怀疑单纯把城市农民工样本合并到城市样本中是不是一种简单粗暴的做法,至少来说没有仔细考虑权重(weight)的问题。

再有,如果CHIPS2007(?)能够公开,我是说如果。。。且依然包括城市农民工样本,是不是有可能做面上的分析?

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夸克之一 发表于 2012-9-19 08:31:11
rudi 发表于 2012-9-19 07:23
CHIPS数据能用吗?听说2002年数据中包括了一个城市农民工的子样本,好像刑春冰还用利用了这个样本做过DFL ...
CHIP07肯定是不能公开了 。。

农民工的DFL分解我也做过,结果邢春冰季刊一发表(英文版也有一个working paper,不知道现在发表了么),我就只能放弃了。

具体他选择的样本,我有一些记不清了。我做的时候并不是合并农民工子样本和城市劳动力,而是从农村样本中选取有城市打工收入的人作为农民工样本,然后做DFL分解。

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davidbeckham23 发表于 2012-9-19 10:44:38
rudi 发表于 2012-9-19 06:12
期待看到davidbeckham23提到的那篇Working Paper,想来应该对我们理解城市劳动力市场以及农村移民对城市劳动 ...
就当前来说,中国城市的大学毕业生比例已经是相当高了!

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夸克之一 发表于 2012-9-19 12:19:27
davidbeckham23 发表于 2012-9-19 11:44
就当前来说,中国城市的大学毕业生比例已经是相当高了!
但如果从全国看,农村比重还是挺大的。你们的WP应该是指针对城市样本的吧?

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davidbeckham23 发表于 2012-9-19 16:20:16
夸克之一 发表于 2012-9-19 12:19
但如果从全国看,农村比重还是挺大的。你们的WP应该是指针对城市样本的吧?
说的就是城市啊。

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rudi 发表于 2012-9-30 18:28:40
davidbeckham23 发表于 2012-9-19 16:20
说的就是城市啊。
我继续,供大家探讨

如果设想在研究中:

(1) 希望将劳动人群按照教育水平、年龄(经验)和迁移情况分为不同的组别;
(2) 希望以市或者城镇社区为研究对象(好处在于增加观测值数量,Card及其同事学生经常采用这样的设定。缺乏pooled cross-sectional datasets 也迫使我们这样做);

那么我猜测某些组分(educ X age X mig),或者至少(educ x mig) 所包含的投入为零的情况可能难以避免。上面davidbeckham已经指出,新近的数据表明,城市中大学学历(CLG) 已经不少了。不过我还想知道,对于各个城市而言,各个年龄组分中的CLG的劳动投入为零的情况是否常见,各个年龄X迁移状况组分中CLG投入为零的情况是否常见呢?另外,如果确实很多组分中CLG投入为零,而常用的log函数在0上无定义,不知道大家通常又是如果处理的,或者有什么想法去处理上述的0值问题?

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