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雷达卡
算法、参数、检验、约束，所有的所有，只要有数据，统计局网站是至宝，我可以不知道所有的经济理论，
只需要算法，算法，有数字就能写出无数片论文，因为结论就是个数字，想怎么解释解释
并且：越复杂越好，别人看不懂更好 /////////我承认我是经济学菜鸟，但确实不知道每天拿着曼昆和平迪克乃至 实地工业化进程、**悲剧等理论的人到底对经济学有多深的认知，他们是参加了国家重大经济政策的制定（虽然这些政策很多时候老百姓觉得就是个剥削的手段和忽悠人的CCTV）还是搞出了什么让吾等菜鸟膜拜的高深理论，恐怕无非也是停留在读着理论但只有和别人吹牛的时候才用得着的阶段；其次很多时候解决问题，有两种人，一种是拿着经验去对待，实际上所谓经济学学的好的人你们去买菜买牙膏买电器会用弹性真的测算了你的效应函数？？？？某种程度上恐怕还是属于一种无法克制的偏好，所以吾等真的不知道经济理论到底有什么作用。另一种运用一种未在此时此刻用过的理论（别人在其他地方用过的）去对待此时此刻的事情，仅用一句前人的理论套在现有的情况上，然后冠名经济分析， 吾等也确实不认为这和经验分析有什么区别。最后，理论高深人士还是占少比例，服从正态分布，但我我们要生活，不得已去发那些A对B的关系，用着多种多样的方法在对同一件事情(如效率）进行评价着，但这种无数次的算术题总归比吹口水好。以最常见的回归，尽管从OLS-PLS-岭回归-门限回归-中位数回归是一个思想演变过程，但吾等人士只问一句：这些方法是你们经济学好的人创造出来的吗？恐怕不是吧，是数学家，如果不是他们，你们就去那高深的理论吧，毕竟99%的人智商差不多，去创造一个成型的数学方法非常困难，所以绝大多数人能够爬到和使用阶段已经实属不易，吾等非天才人士只能够去学习使用他们的方法。
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