求助啊！非正态分布数据的均数比较！

各位大侠，俺被统计闹得昏头转向，实在没法，特来求助，望多多指教！
故事是这样的：
很久很久以前。。。现在！
两组数据要比较均值，但是它们都不符合正态分布（用K-S检验），所以不能直接用t检验对吧，所以：
（1）用秩和检验，但是我看有人说其检验效能较低，而且很多文献中多数用的是t检验，那么我能用秩和检验吗？


（2）将数据进行正态转化，我用SPSS转化——个案排秩和——秩的类型——选正态得分——选Blom：得出新的一列数据N~，然后我可以直接用这列数据代替原先的数据进行t检验吗？

秩和检验和这种经转化后的检验，哪个更好？

俺们实在不专业，看书上网查了很多都没有确切结果，还望高人指点！！
多谢！！^^

不能T检验，就非参数检验啊

To respond,

1. Non-parametric test is qualified to compare median of two independent samples, rather than mean. The statistical power of non-parametric is relatively under expected, however, could provide you unbiased estimation, particularly when the assumption of normality is violated.

2. The transformation is always risky even using identical mapping method. It is well developed for certain distribution so far. However, when you are unable to do so, go for non-parametric approach in case of increasing uncertainty.