发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于离散小波变换（
DWT）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着现代工业的迅猛发展，机械设备和电气装置在生产过程中扮演着极其关键的角色。由于设备长时间处于高强度运行状态，各类机械故障、结构损伤以及电气异常问题频发，这些问题极大地威胁了生产的稳定性、安全性及经济效益。有效的故障诊断与预测成为保障工业设备高效、安全运行的首要任务。近年来，故障诊断从传统的人工听音、定期检修逐渐向自动化、智能化发展。特别是在制造、交通、电力、石化等行业，设备智能监测与状态预警需求极为迫切。
在众多的信号处理与特征提取技术中，离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）由于具备优良的时频局部化能力，可以有效地分解、捕捉信号在不同频率和时间尺度上的细节变化，因此成为机械信号分析、振动信号处理和故障特征提取的首选方法之一。DWT能够将原始复杂信号分解为不同尺度的子信号，使得微小的异常波动、冲击特征或损伤信号得以突出表现，这对于提高故障诊断的准确性 ...
京公网安备 11010802022788号
