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上市公司高管股权激励是衡量上市公司代理问题缓解程度与高管激励强度的核心指标，也是公司财务、公司治理与可持续发展研究的前沿热点。高管股权激励广泛应用于公司治理、代理问题、风险承担、企业创新、高管激励等方向的实证研究，与信息不对称、股价崩盘风险、企业创新等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司高管股权激励数据合集，7大核心测度指标，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2000-2025 年间的股权激励方案（公告日期、激励标的物、激励期限、发行激励总数）、高管持股（监管层+高级管理人员持股数量）、公司总股数（总股本），严格遵循吕长江等、田轩等、刘宝华等的经典方法学，通过激励虚拟变量识别（实施/股票期权/限制性股票）+ 激励强度测算（授予份额/总股本）+ 激励期限判定 + 高管持股比例计算等多维度综合构建高管股权激励面板数据 （取值 [0,1]，可全面反映公司当年股权激励实施情况）。核心变量包括：股权激励公司虚拟变量（Incentive）、股票期权激励方式虚拟变量（Option）、限制性股票激励方式虚拟变量（Stock）、激励强度（SIP）、激励期限虚拟变量（SIV）、高管持股比例1、高管持股比例2以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码（stkcd）、年份（year））。累计涵盖 7.2w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！一个数据集将股权激励、公司治理、代理问题研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括股权激励方案（公告日期、激励标的物、激励期限、发行激励总数等 12 个原始字段）、高管持股（监管层+高级管理人员持股数量）、公司总股数等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（百万级观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！以及2025更新版本上市公司年度信息！！本数据集适用于所有涉及股权激励、公司治理、代理问题、风险承担、企业创新、高管激励等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.6w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的高管股权激励相关数据，大多仅简单地以单一激励虚拟变量粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的激励方式细分识别（股票期权/限制性股票）与激励强度的标准化测算，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循吕长江等、田轩等、刘宝华等的经典方法学，构建激励虚拟变量+激励方式虚拟变量+激励强度+激励期限+高管持股比例 5 大维度 7 大核心指标，附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始股权激励方案与高管持股数据的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司高管股权激励数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司的股权激励方案（公告日期、激励标的物、激励期限、发行激励总数等 12 个原始字段）、高管持股（监管层+高级管理人员持股数量）、公司总股数（总股本）原始面板数据，严格遵循吕长江等、田轩等、刘宝华等的经典方法学框架。首先识别激励虚拟变量（Incentive = 方案进度=实施时取 1；Option = 激励标的物=股票期权时取 1；Stock = 激励标的物=限制性股票时取 1；SIV = 激励期限>5 年时取 1），然后测算激励强度 SIP = 发行激励总数占总股本比例 / 100，最后计算高管持股比例 Mholdrate1 = 监管层持股数量/总股本（董事+监事+高级管理人员口径）、Mholdrate2 = 高级管理人员持股数量/总股本（狭义高管口径）。核心变量包括：股权激励公司虚拟变量（Incentive）、股票期权激励方式虚拟变量（Option）、限制性股票激励方式虚拟变量（Stock）、激励强度（SIP）、激励期限虚拟变量（SIV）、高管持股比例1、高管持股比例2以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码（stkcd）、年份（year））。累计涵盖 7.2w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照吕长江等、田轩等、刘宝华等的经典方法学，按以下 7 个步骤计算：
一、Incentive（实施股权激励虚拟变量）
对每家上市公司 i 在年度 t，若其股权激励方案进度为「实施」，则 Incentive 取值为 1，否则取值为 0，用于识别公司当年是否实施股权激励。Stata 实现：keep if 方案进度=="实施"；gen Incentive = (实施股权激励==1)。
二、Option（股票期权激励方式虚拟变量）
对每家上市公司 i 在年度 t，若其股权激励的激励标的物为「股票期权（O）」，则 Option 取值为 1，否则取值为 0，用于识别公司当年股权激励采用的激励工具。Stata 实现：gen Option = (激励标的物=="O")。
三、Stock（限制性股票激励方式虚拟变量）
对每家上市公司 i 在年度 t，若其股权激励的激励标的物为「限制性股票（R）」，则 Stock 取值为 1，否则取值为 0。Stata 实现：gen Stock = (激励标的物=="R")。
四、SIP（股权激励强度）
对每家上市公司 i 在年度 t，当年股权激励授予份额占总股本的比例，反映激励强度。原数据中以「发行激励总数占总股本比例(%)」存储，实际测算时除以 100 转换为占比。Stata 实现：gen SIP = 发行激励总数占总股本比例/100。
五、SIV（激励期限虚拟变量）
对每家上市公司 i 在年度 t，若其股权激励有效期大于 5 年则 SIV 取值为 1（长期激励），有效期等于 5 年及以下取值为 0（短期激励）。Stata 实现：gen SIV = (有限期大于5年==1)。
六、Mholdrate1（高管整体持股比例）
对每家上市公司 i 在年度 t，董事、监事、高级管理人员合计持股数量除以公司总股本，反映公司高管的整体持股比例。统计口径为「年末在职人员」。Stata 实现：gen Mholdrate1 = 监管层持股数量/总股数。
七、Mholdrate2（狭义高管持股比例）
对每家上市公司 i 在年度 t，狭义高管（总经理、总裁、CEO、副总经理、副总裁、董秘及年报披露其他管理人员）持股数量除以公司总股本，反映核心高管的持股比例。Stata 实现：gen Mholdrate2 = 高级管理人员持股数量/总股数。
以上包括 Incentive、Option、Stock、SIP、SIV、Mholdrate1、Mholdrate2 共 7 大核心指标，可直接用于公司治理、代理问题、风险承担、企业创新、高管激励等方向的实证研究。
2、2000-2025年上市公司高管股权激励原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的股权激励方案（业务编码、事件ID、证券代码、公告日期、首次公告日期、股东大会召开日、激励标的物、激励股票种类、方案进度、发行激励总数、发行激励总数占总股本比例、有效期等）、高管持股（证券代码、统计截止日期、统计口径、监管层持股数量、高级管理人员持股数量）、公司总股数（证券代码、统计截止日期、总股数）等高管股权激励指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的高管股权激励面板构建流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括吕长江等—— 股权激励计划对公司投资行为的影响、田轩等—— 股权激励计划能促进企业创新吗、刘宝华等—— 股权激励影响风险承担：代理成本还是风险规避、黄新建等—— 不确定性、股权激励与非效率投资、李曜等—— 为什么上市公司选择股权激励计划、赵华伟等—— 股权激励强度对企业绩效的影响——以A股上市公司为例原文PDF，为高管股权激励、公司治理与代理问题方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【顶刊热点,25重磅】2000-2025上市公司高管股权激励合集,7大指标,stata代码+原始数
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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