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上市公司创新效率-包络法（DEA-Solver）是衡量上市公司在既定研发投入下创新产出转化效率的核心指标，也是公司财务、战略管理与创新研究的前沿热点。上市公司创新效率广泛应用于企业创新、研发决策、专利战略、技术独立董事、董事技术专长等方向的实证研究，与研发支出、专利申请、专利获得、信息不对称指数等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2006-2025年上市公司创新效率数据大合集，DEA包络法，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2006-2025 年间的研发支出占营业收入比例（用于测算 DEA 投入指标）与 3 类专利（发明+实用新型+外观设计）独立+联合申请总量加 1 的自然对数（用于测算 DEA 产出指标），严格遵循DEA-Solver 13 包络法（Envelopment Form）的经典方法学，以研发支出占营业收入比例为投入指标、以 3 类专利（发明+实用新型+外观设计）独立+联合申请总量加 1 的自然对数为产出指标，采用 CCR 模型（CRS）求解综合技术效率（OE）、BCC 模型（VRS）求解纯技术效率（PTE），加权合成上市公司创新效率（DEA-CCR 综合技术效率）（取值 [0,1]，值越大表示上市公司在既定研发投入下创新产出转化效率越高）。原始维度包括研发支出占营业收入比例（创新投入代理）和ln(1+专利申请总量)（创新产出代理）两大基础分项，再以 DEA-Solver 13 软件包络法计算各自客观效率，最终合成上市公司创新效率（DEA-CCR 综合技术效率）综合得分。累计涵盖 5.8w+ 观测值，横跨 2006-2025 年共 20 个年份，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司创新效率、研发-产出转化效率研究核心数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括上市公司研发支出（用于测算 DEA 投入指标）、上市公司专利申请情况（用于测算 DEA 产出指标）等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（百万级观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2025更新版本上市公司年度信息！！！本数据集适用于所有涉及企业创新、研发决策、专利战略、技术独立董事、董事技术专长等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.6w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的上市公司创新效率相关数据，大多仅简单地以单一研发支出或专利申请数粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的 DEA 包络法（Envelopment Form）投入产出指标体系与 DEA-Solver 软件求解过程，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，采用 DEA-Solver 13 软件以 CCR 模型 + BCC 模型求解上市公司创新效率，附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始研发支出与专利申请数据的规范测算结果！
附件内容简介：
1、2006-2025年上市公司创新效率-包络法（DEA-CCR）数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司的研发支出与上市公司专利申请情况 2 大原始数据整理，严格遵循胡元木等（技术独立董事与 R&D 产出效率、董事技术专长与创新效率）的经典 DEA 包络法（Envelopment Form）方法学框架。首先对原始数据进行预处理：上市公司研发支出按公司-年度聚合得研发支出占营业收入比例（DEA 投入指标），3 类专利（发明+实用新型+外观设计）独立+联合申请总量加 1 取自然对数（DEA 产出指标）；然后采用 DEA-Solver 13 软件以 CCR 模型（CRS）求解综合技术效率、以 BCC 模型（VRS）求解纯技术效率；最终以 CCR 模型下的综合技术效率值作为上市公司创新效率（取值 [0,1]）。核心变量包括：创新效率（DEA-CCR 综合技术效率，取值 [0,1]，值越大表示上市公司在既定研发投入下创新产出转化效率越高）以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、证券简称、行业代码、行业名称、上市日期）。累计涵盖 5.8w+ 公司-年度观测值，横跨 2006-2025 年共 20 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照胡元木等（技术独立董事与 R&D 产出效率、董事技术专长与创新效率）等经典 DEA 文献，上市公司创新效率（DEA-CCR 综合技术效率）的测算分为以下五个核心环节：
第一，DEA 投入指标准备。对每家上市公司 i 在年度 t，以研发支出（RD）除以营业收入（Revenue）得到研发支出占营业收入比例，作为 DEA 包络模型的投入指标 I_{i,t}。
（1）DEA 投入指标 - 研发支出占营业收入比例：
（3）DEA-CCR 模型：
（4）DEA-BCC 模型（VRS）：
第四，DEA-BCC 模型分解。BCC 模型在 CRS 基础上加入凸性约束 ∑λ_i=1，求得纯技术效率（PTE），与 CCR 综合技术效率之比即为规模效率（SE = TE / PTE），用于分析创新效率的规模效应。
（4）DEA-BCC 模型分解（VRS 凸性约束）：
第五，缩尾处理。以 DEA-CCR 模型求解的 TE_{i,t} 即为上市公司创新效率指标，取值 [0,1]，值越大表示创新效率越高。
（6）创新效率缩尾处理（winsor2, 1%/99%）：
2、2006-2025年上市公司创新效率-包络法（DEA-Solver）原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的研发支出与上市公司专利申请情况信息，原始字段包括研发支出与营业收入（用于测算 DEA 投入指标）、3 类专利（发明+实用新型+外观设计）独立+联合申请数量（用于测算 DEA 产出指标）、公司基础信息（行业代码、行业名称、上市日期等）等创新效率指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 DEA 包络法测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括胡元木等—— 技术独立董事可以提高 R&D 产出效率吗：来自中国证券市场的研究、胡元木等—— 董事技术专长、创新效率与企业绩效原文PDF，为上市公司创新效率、DEA 包络法研究方向的高质量参考文献，可作为 DEA 包络法创新效率理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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