Enter:所有X一次性全部进入
Forward:X一个一个进,每次进入P-value最小的X,直到未进入的X都不significant
Backward:所有的X先一次性进入,然后一个一个剔除,每次剔除P-value最大的X,直到保留的X全都significant
Stepwise:X一个一个进,但是进入新的X以后,会重新审查所有已进入X的P-value,如果进入新的X导致原来的X的P-value从significant变成不significant,则把原来的X剔除。
总地来说,forward只进不出,backward只出不进,stepwise又进又出。
有文献提到一般来讲backward的效果往往是这三种方法之中最好的,出处我就不帮你找了。
另外三种方法的选择还要取决于你的目的,是要做预测,还是要解释相关关系。如果是做预测的话,在预测效果差不多的情况下,一般会选择变量数据最少的方法。
这是一些资料:
http://statmaster.sdu.dk/courses/st111/module08/index.html
http://publib.boulder.ibm.com/in ... gression_method.htm