张老师，请问调节作用的检验的问题

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张老师，您好
    上次麻烦过您问过你关于调节作用的检验。又要麻烦您了，不好意思。
    我设的模型是 y=a+b*x1+c*x2+d*x1*t+e*x2*t，其中t是具有调节作用的变量，后边两个是乘积项。现在用数据回归，得到的结果是四个回归的系数b、c、d、e都显著。我又试了一下，发现如果不用乘积项，只对x1，x2，t三个变量进行回归，这三个自变量的系数也显著，但把t加到第一个方程里，就是对x1、x2、t、x1*t、x2*t这五个一起回归，回归系数就只有x1显著了，其他都不显著了。
    我想问，第一个方程四个系数都显著，能否说明存在调节作用？对x1、x2、t三个变量回归，t的系数也显著，是否说t对y有直接的作用呢？那结论是t对y到底是直接作用，还是通过x1、x2有调节作用呢？或者两者都有，或者还需要做其他工作？
    谢谢张老师了！期待您的指导！

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关键词：调节作用 不好意思 回归系数 乘积项 自变量 检验

首先你要确认所有变量都是标准化的，否则交互项和主效应的检验结果存在共线性，参数检验结果失真。其实最准确的办法是进行模型整体的比较。
如果加了交互项之后，t的主效应仍然有作用的话，那可以认为t本身在数量上和y有超出x1、x2作用范围的联系。（抱歉很拗口，但只有这样表达才准确）
进一步的工作可以考虑路径分析。

谢谢张老师的指点。变量中心化以后，问题都解决了。非常感谢！